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[供应] 公交车伴上大数据,给城市交通一个希望!

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发表于 2021-12-13 14:23:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

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      通过对公交客流的统计,可以了解到每个时间段、每个站台、每路公交车的实时数据,利用这些数据可以发挥智能调度系统,客流统计的精确度直接影响到智能交通系统的运作和公交运营效益。现在全国上下都在提倡绿色出行,所以,公共交通已经成为了人们出行的重要方式,地铁、公交月越来越人性化、普遍化,但是我国对于公交车客流统计这块,做得还远远不够,导致公交系统没有充分利用公共资源。
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0 R% s- z- U  ~3 A6 e8 R5 ]4 |滴滴打车与大数据!
( T% N7 |; q/ l  a% H, y1 I6 V  最近几年流行起来的滴滴打车,更好的利用大数据,可以看到全国各个城市每天的交通情况,包括车辆行驶情况、路网情况以及打车需求情况等根,据后台数据,运转时可以很清晰地看出深圳24小时内的车辆分布情况,哪条路的哪个时间段是高峰,哪里的生意最好,依托于大数据平台,可以让出租车得到合理的分配调度,司机接到更多的单子。# q- {8 l0 ^2 ^5 g% w0 B, J
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  大数据公交车统计历史!& [/ `3 P: Y! ~3 M1 c

6 _. Y  L4 H  ^; V- _6 E" Q. @2 P  就现阶段而言,目前市场上流通的几种客流量统计技术比较:①人工计数、②公交IC卡、③视频检测系统、④被动式红外传感器、⑤主动式红外计数器,
. L3 A1 e% p3 \: f0 M& @
1 v5 T$ c1 L" I1 ^/ w. q0 h- |! x  ①人工计数:缺点:短时间(如半小时内)可靠性较高,但随着时间的延长误差大幅增加;当客流量增大时,误差率>30%。,另外人力成本比较高。应用案例比较少。1 T7 X  x' o" m# g% k

; Q# v+ Y7 t0 }& z& Q  ②公交IC卡:缺点:无法统计下车人数,所以无法应用于公交调度和公交路线优化。  G! t2 w6 @* r+ W* G' s! o0 [

4 r7 a! v5 p8 ]' y  ③视频检测系统;缺点:成本较高,安装相对比较麻烦。
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9 N' L( Y% x0 S3 H5 f  ④公交车客流统计系统:解决高峰期公交拥挤、供不应求的问题,合理配置公交线路的走向划分、运营里程、站点分布
! M$ @0 A, q- o3 o5 ]: o& w" _# C0 t3 b
  总结:大数据时代,只有掌握全局,才能控制全局。大数据可以连续观测城市交通每天发生的变化,然后再利用这些数据分析交通的问题所在。3 p% K2 l$ w2 P; r3 @
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  大数据+客流统计!给城市交通一个希望, e- W8 @2 B8 B) R* k# }
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  深圳市索迪迈科技有限公司公交车车载客流统计系统,基于公交车行驶所开发出来的客流统计系统,解决高峰期公交拥挤、供不应求的问题,合理配置公交线路的走向划分、运营里程、站点分布,明确区分每日/每月不同的高峰期与平峰期,平峰期延长发车间隔、减少发车班次,降低运营成本,通过客流统计可以计算每日/月/年车辆营运应有收入,从而监督司乘人员规范运营,防止票款流失。
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( U' \9 h, \  w9 d$ r0 t$ r  智能交通问题很复杂,但是,大数据对于城市交通来说,不仅是变革和机遇,更是富有挑战性的舞台。
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