随着DSP和CMOS技术的演进,DPS采用的是每一个像素单独曝光和控制技术,加之利用CMOS传感器采集的多帧画面合成一幅完整图像的线性叠加,相比于CCD的两次曝光成像有了更高的动态范围。从数值上来说,采用DPS技术的CMOS摄像机就目前的处理技术,其动态范围即可到达120dB甚至140dB。宽动态技术已经成为衡量一款摄像机性能的重要指标。就目前来看,标配宽动态功能,已经成为各IPC厂商的共识。
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高清网络摄像机从2011年推出的移动侦测、视频遮挡等两三个智能分析功能,发展到如今,几乎所有的主流安防厂家高清网络摄像机标配的智能功能都超过10种,当然目前这些智能功能的标配绝大多数仅局限于中高端行业产品中。按市场业务应用来分,这些智能分析功能可以分为如下几点:
& G+ ]$ X8 R; L 1、诊断类智能分析。高清网络摄像机的诊断类智能分析主要是针对视频图像出现的黑屏、模糊、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰如场景变更、物品遗留/消失等进行准确分析、判断和报警。诊断类智能分析技术实现起来较为简单,通常这些智能功能都集成在前端,当然后端如NVR也有做类似这样的诊断类智能功能。 # Z) T( z4 Y8 F c
2、识别类智能分析。高清网络摄像机的这项技术偏向于对静态场景的分析处理,通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术,实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。在对车的识别分析应用上主要是车牌识别技术。车牌识别技术被广泛应用于各停车场出入口、高速公路收费站等地,近些年更是发展迅速:配合交通电子卡口系统,车牌识别技术被大量用于车辆交通违章的抓拍,有效降低了车辆交通违章数量,大大减少了交通事故的发生。 : I; `, D, w' \8 }" B S$ q
3、行为类智能分析。高清网络摄像机该项技术侧重于对动态场景的分析处理。典型的功能有:车辆逆行、防区入侵检测、人员聚焦检测、绊线穿越检测、快速移动、人员徘徊检测和客流统计等。移动侦测(VMD)是该类智能分析中的“早期智能”,VMD依据视频画面中像素块的运动变化来进行判别,由于是二维的图像智能分析,误报较高,无法识别移动的像素块是干扰还是目标,再加上各安防厂家之间的算法技术差异,行为类和识别类智能分析的准确率普遍不高。 # ^5 t; }7 X. L. f, m- d
行业内公认0.001Lux及以下称之为星光级摄像机,最具代表性的星光级摄像机就是TIDM8127/安霸S2+索尼IMX185硬件方案,目前广泛应用于平安城市、金融、酒店楼宇、平安村居、港口、高速公路等项目中,无需大规模安装补光照明设施,就可以得到较好的夜间高清彩色监控画面需求。星光级照度监控技术主要受镜头、图像传感器、后端图像处理技术等因素的影响,各安企厂家也都是从以下几个方面进行提升:" _$ H7 X# t h# g- Z5 P) W C+ @- N
6 I6 h3 {* P9 Q6 ]' f 1、利用大光圈镜头:镜头是摄像部件的重要组成部份,它在低照监控应用技术上的作用是为摄像机聚焦被摄目标的光线,这里的低照应用与技术关键在于镜头的口径越大其进光量也会越大,也就是镜头光圈的增大可有效提升进光量,从而使摄像机获得理想的低照度效果。 ( u9 j0 A$ a: L' u% P% M7 ]
2、选用大靶面传感器:摄像机的本质就是把光能转化为电能,而量化的核心部件是传感器,传感器的作用就是把传到它身上的不同强度的光线进行光电转换,转换成电压信息最终生成数字图像信息。而传感器上接收光线的部位自然是核心中的核心。如果相同分辨率的摄像机,图像传感器靶面面积越大,则其单位像素进光量就越大,抑制噪点能力越强,低照度拍摄时,成像画质也越好。
; Z) T4 r9 n( r! f1 u 3、良好的图像处理技术:以往的摄像机采用传统的2D算法来实现降噪功能,而现在采用的3D降噪技术,在原有的帧内降噪基础上,通过对前后两帧的图像进行对比筛选处理,从而将噪点位置找出,对其进行增益控制,3D数字降噪功能能够降低弱信号图像的噪波干扰。由于图像噪波的出现是随机的,因此每一帧图像出现的噪波是不相同的。3D数字降噪通过对比相邻的几帧图像,将不重叠的信息(即噪波)自动滤出,采用3D降噪的摄像机,图像噪点会明显减少,图像会更加清晰透彻,从而显示出比较纯净细腻的画面。 |