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一、工作流程详细设计
+ I1 ^0 M1 Q, t- b- T+ U. Q4 s1、数据采集流程: D4 E. `! X/ x1 `1 h4 s
2、智能决策引擎
- ^( `* v5 z- f: F% F. D3、设备控制流程
) O0 E& v! ^. b$ q4、数据上报与云平台集成4 K8 m! N# J+ X& T
二、实施与部署方案0 }/ J. E6 z w! a( Y& a; w
1、部署实施步骤% _+ x y- M8 [" i
第一阶段:现场勘测与规划(1-2周)
. v1 k+ J( M5 _8 \1. 农田地形测绘与分区2. 土壤性质检测3. 水源与电力评估4. 传感器布点规划5. 通信链路测试% v! t E# |" b2 H' A% v3 z( T9 n. n
第二阶段:设备安装与调试(2-3周)
( }9 o0 [3 z! z- J) b" w1 \4 a+ ^$ P+ i/ e1. ECM50-A07网关安装:. i+ k8 F* A* ]. u/ d8 C" K
- l/ g- A( z% C' Z* p
├── 选择中心位置0 v3 d3 z4 [' U! j1 p4 R2 \. T
+ f1 i; ?$ ?! o9 I5 }/ r1 z ├── 防水箱安装2 w: ?+ i% _, m3 L
7 p1 ?3 y, R/ j, p7 ?
├── 太阳能供电系统
' L; K, }0 h0 ~1 X( O
# H1 r* p6 m8 E$ v+ I └── 防雷接地处理% R/ v3 i7 @$ c8 r8 y! {
4 \ C$ g) }3 Q
2. 传感器网络部署:
9 Y ^5 d9 w+ ] y0 \8 \
1 e N9 T! r* c5 O5 N7 b ├── 土壤传感器安装(深度:20-40cm)
& |2 B9 [" q. I! b( t
; {+ N3 d# @2 q5 w% o* a) x ├── 气象站安装(高度:2m)
& @( {" z" H! j- c0 e% _* R# @ a) V6 u
├── 水位传感器安装
r% S& H/ P3 N4 l _
1 l! r: }8 q( ^* J$ h" d └── LoRa中继部署(如需要)
# a) `- c1 t: z+ P1 Y: p S" e# M, F; ], u( a, F) n3 w3 S$ }4 F: g
3. 执行机构安装:, V2 N! ~" B4 Y9 M% P4 e
; f$ B" w: `+ o9 t4 e2 Y ├── 电磁阀安装
: _! O) k- N6 a; t( R+ g7 j; r& v) [6 l* S X. E- v% i
├── 水泵控制箱
/ G# N5 u( e; ?0 A `+ t" O1 K
4 i- u2 [2 ?, J2 |- l- v- } └── 管路与布线
" x. E6 w. }' A: l5 k3 M; e' W+ s8 G, t1 i4 ]" K+ t/ g. ^
第三阶段:系统配置与测试(1周)9 ~$ U. s: e4 W$ S
4 A F/ w# J/ U2 I& z! E
1. 网关参数配置:
: {" E( ]1 X# P9 R! i1 M% P9 _1 \6 u
├── LoRa网络参数# H1 t, B$ m0 V i
( R: R" K7 X1 V1 k- M& { ├── 灌溉策略设置( |$ S6 h7 v( S: k) W- S- Y2 y# t; h; D4 ?
8 Z! s" r6 A) { ├── 通信参数配置+ X, a: H$ G* r
3 N% N4 S, T+ f! e9 R% Y3 K └── 报警阈值设置% ]$ o2 T4 p: x9 X b
2 n2 E) {( Q# p: a0 k2 g N
2. 云平台对接:
( q m8 U6 |2 H# u& x/ v X9 E6 m5 g( k
* u: [) M+ _- p( y* p+ k* y ├── 设备注册
3 ~6 C: A( i' F: k9 ]: V
6 @8 s% k. C; g& w ├── 数据通道测试- u* B. k4 n% u( L6 |
: j$ e3 }4 L" k% X& }8 B9 L6 t ├── 控制指令测试
, f8 ^+ h" Y/ Y* r* `: j* x& Y% [0 M K' d/ j+ [# n
└── 用户权限配置9 S6 W' H( ?4 k$ ]/ K
4 w T0 n7 l; H' G7 a2 D" X3. 系统联调:5 Y' E2 \# X# z; ^% h9 I
# o- `$ T" m6 \; q; p ├── 全功能测试
. e* `) e. |1 [3 F9 T7 S9 Q" ~$ K& K1 f6 M9 }6 u
├── 压力测试# l8 U* E8 ?; ]8 A. f$ L
' E1 U2 V c/ g* J5 E" V/ [ ├── 故障恢复测试* j+ p6 D# G* a# ]1 {3 }* p/ a* j
0 V" W# `1 E. d7 {- i └── 用户培训/ o+ ~" o' B" Q% _2 o
7 |3 ^( W$ n" m( i. e
2、维护与运维计划
" a5 Y3 ^+ O# a' m- Y2 t1 X) w日常维护:1 i' Y/ H( w' }6 u. J0 S
7 v% N# r$ U; J2 X8 E8 k4 j
每周:检查设备状态,清理传感器
" S c6 C3 Z/ q- W7 [0 `7 P, c每月:校准传感器,检查供电系统8 p* V3 X0 L( P6 x* n
每季度:固件升级,系统优化* a( _9 K6 d. W2 S. ~
远程监控: G2 y/ G1 r2 ~0 r8 k+ X- j
5 E0 Y% c+ c/ ^class RemoteMaintenance:" E0 B8 @6 D1 V2 ~5 q3 U
& L m2 } s6 g: v( n4 Q9 C9 `
def check_system_health(self):
5 p, y0 B n; M6 _( u! g1 i! t" ]6 g* w: z+ a2 v. l$ q7 e9 P
"""系统健康度检查"""9 X. ?) K# M( m& s7 }) d9 n$ G3 X
3 S- j0 m9 h& u4 t
metrics = {
' H% u" E7 L0 F' l
; [2 o% g. H1 E 'gateway': {
& ]% i* q0 W3 t4 o/ Y. v: ]7 ]) C- ? X9 D4 @) w
'cpu_usage': self.get_cpu_usage(),
" j$ R, t) k* d2 H9 [" ?; B5 U% A! b+ J, ^8 C# P; ~
'memory_free': self.get_free_memory(),- r3 F$ y0 m; ^0 h# ]
3 M. ?% ?8 ^9 [4 e/ j+ Q
'disk_usage': self.get_disk_usage(),
2 W- O/ D( k4 A& C3 ]- V! B; S
'uptime': self.get_uptime(),, V5 m1 V1 V: w1 j, |
* m2 @* \% G: ?( l
}," n% Z" r6 ?$ a
, W. x" h2 I0 l6 ^ 'network': {2 G4 ~7 M+ \' o0 |
@3 L: O0 h0 Z5 q1 R
'lora_signal': self.get_lora_rssi(),
$ ^/ b7 E0 O# Y
! m& ~; o0 J& M5 f) o- c 'nodes_online': self.get_online_nodes(),
: m8 s9 |* u3 L( n1 s! y4 q2 s$ X; N7 |2 M5 L1 c% T0 M
'packet_loss': self.get_packet_loss(),
% n/ q6 p9 J* s1 Y# |2 O& s% c- A; B' I. Y. D
},& Z4 e3 |: O0 W$ @% q
% m3 Y. Y) |4 F& v9 ^
'power': {) S, L: `% ]- T2 T4 w4 i2 g5 E
% I5 h; S6 h6 Y& m4 u* L 'battery_level': self.get_battery_level(),
; |5 y/ V. W$ V) Q( o% q$ |3 y3 N6 D* d# T: h, p2 N
'solar_input': self.get_solar_power(), V* c# A$ T3 b I5 D" |
/ i9 c0 C) [$ ^. ]6 z
'power_mode': self.get_power_mode(),
u: K3 n( _' d5 e+ M. ^. s4 G4 k1 ^; o& P. \
}+ ^( Q) E$ j; b0 H- o2 {9 [6 P
" ~8 s2 d; c6 M) H7 H8 p
}
3 H: F# O: O* r" Q, I$ ]" \- v8 A9 Y9 U3 c! T$ G3 O) ?
return metrics) {$ m; }3 ^( P! s9 |
+ ]5 f! x3 M7 j. \" h
; b2 F5 n8 l7 S) W J6 w+ l
6 t3 M, S8 }* m" |基于ECM50-A07工业级可编程工控机的智慧农业精准灌溉系统,通过创新的"边缘智能+LoRa通信"架构,为现代农业生产提供了一套高效、可靠、易用的完整解决方案。该系统不仅解决了传统灌溉中的水资源浪费问题,更通过智能化管理显著提升了农业生产效率和经济效益。' P! f4 D- F9 w3 ]/ i: r/ M
z9 ^! q5 i1 B! J; x% |# I7 t
本方案具备快速部署、易于扩展、维护简便的特点,可广泛应用于大田作物、设施农业、果园、茶园等多种农业场景,是推动农业现代化、实现可持续发展的理想选择。 |
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