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一、工作流程详细设计) Y) l2 v/ N8 c& K' t9 W1 Q% a
1、数据采集流程5 f) ]1 |$ n5 U: [9 T1 p
2、智能决策引擎# u1 x# I. g: } u8 {: h
3、设备控制流程
% g) y* x" u7 h; P G' ]# C4、数据上报与云平台集成$ \- m5 ]& M, S; P
二、实施与部署方案
2 U k5 A# `8 P% O6 y( ~- M- I1、部署实施步骤# F6 R6 @/ {+ m$ D8 `8 D! O! }* M
第一阶段:现场勘测与规划(1-2周)1 Q# a. h* n! x9 @. I% j5 J
1. 农田地形测绘与分区2. 土壤性质检测3. 水源与电力评估4. 传感器布点规划5. 通信链路测试
0 Y4 t& \' s$ N2 n第二阶段:设备安装与调试(2-3周)
, O8 F$ I- T7 U$ R! o, v1. ECM50-A07网关安装:9 k' u" H% {3 L: [" K2 T3 j" P. h
$ h: H+ X3 P8 t* k# l3 A* `$ O" h5 w
├── 选择中心位置
! d2 o. G' D. S9 n
# g0 v# q, Q* E! j1 V2 j4 R! L ├── 防水箱安装
( P: d4 ~9 g- t6 k j# A5 E& w* q6 U! J
8 K3 |3 E3 r+ [0 k1 c6 d: \! g ├── 太阳能供电系统
. U% a8 r& S6 Y) e
& ]! h0 \& @% k- ?+ Q0 h └── 防雷接地处理
7 M+ f0 Z- o6 a1 \2 }2 C9 ^# e" r4 ]" F6 Q2 I
2. 传感器网络部署:
, x* j8 f3 r6 M- o% v8 F2 l& g& g% j9 l# \/ f" M3 k3 n# ]
├── 土壤传感器安装(深度:20-40cm)* C# x U! C7 c# J$ C8 n$ f
: M+ T. O: U7 v; b0 v
├── 气象站安装(高度:2m)* ?% `% x% h4 g0 L6 @4 s
! K' Q# f! F( i% ?5 _ ├── 水位传感器安装+ Q) g% h% K- t2 L/ N1 m8 o
7 ^: h3 `9 P/ E
└── LoRa中继部署(如需要)9 i- e$ M M$ \& L6 e0 x# k) U
! m$ p! X- h+ S9 ^& d3. 执行机构安装:
# O9 ^6 ]$ X0 n; L; O2 `$ z3 @) X* s4 m2 s6 W' e
├── 电磁阀安装/ I! i. b3 |2 T7 a3 v
* m; q& e1 F5 t4 N: L3 E
├── 水泵控制箱
* l! x# d' _+ I j; b i
& \8 C2 a- p3 S/ H! w4 t └── 管路与布线$ ?$ I# h; p1 w7 d
u0 ~# ]4 v5 K6 x0 K
第三阶段:系统配置与测试(1周)
/ B- a& v: q4 \. m3 Q
# T3 H1 [2 O7 Y: w. k- R1. 网关参数配置:
5 z' {! j0 ~& Y) [: H* a2 g) [! o/ u8 C0 W0 G- c
├── LoRa网络参数1 J& l0 h3 `5 a
9 N" h; |" C: }' m2 f9 h, Y
├── 灌溉策略设置& g g* Z7 {2 B4 k3 a" G
/ @3 `* S2 a+ { ├── 通信参数配置- l6 [* v6 Y( ~" I* N V
) Z" |$ d% e: q9 K
└── 报警阈值设置
( S0 m8 m( i' k" i" f& U" T, V+ Z; e0 Z; b3 [7 B. s7 h
2. 云平台对接:
' Y# Y6 f X- n8 J9 q% q) ]0 ~
5 G$ _# G+ O# B2 P9 G( n ├── 设备注册& {8 X2 y/ e5 P* Z% y+ y
1 _! d0 j2 X" W
├── 数据通道测试
% _: m* Z9 D8 E: D" }+ Y! \% K; Z4 j
7 \: o: q+ t( B5 L* ~7 B ├── 控制指令测试) u0 Y& l. x$ T- _ r9 N# L
4 L* q0 K7 v% i6 v1 |* Y. N
└── 用户权限配置3 B, \4 ~' H# U
' i' K$ t- n0 H3. 系统联调:- X/ p9 B8 v8 C% d5 B. W
* ]7 X& C; B$ q& U# G; ~% T
├── 全功能测试# R! \) c9 r9 x5 C" q9 o
4 [ ~/ l( ^. K" J- c) @ ├── 压力测试
. }+ f/ x# K' f/ V. j( Y
3 O! K6 Z5 D" x( S ├── 故障恢复测试
. w. q- B* l5 T$ q M# S8 y$ b* f2 A, Z# ^7 t- M
└── 用户培训
8 _; ~. x2 i1 ?6 j5 E- Z" j: S, J9 z5 G4 X" x9 d# x3 X4 y+ R- ^
2、维护与运维计划* I8 E( q) }4 J2 E# d8 k j
日常维护:
9 l7 U& h; i2 V. b/ I# O8 Y; f% B5 |: R2 b' @9 M9 E7 o7 W8 q
每周:检查设备状态,清理传感器
+ y3 E+ I$ h! Q% t每月:校准传感器,检查供电系统' M) a& h" z7 `- x
每季度:固件升级,系统优化" g6 h% U- u* f: A3 h, B
远程监控:" }3 t# D6 L* e8 b1 e% |
9 y3 a1 H, x! ^1 S. }0 q6 q
class RemoteMaintenance:) g# _$ _( J* d
9 V: K. F. Q# o& X n7 d u$ e
def check_system_health(self):
$ l" t9 P/ {: w0 o Q& Z7 \6 k; W1 `7 A: X& ? G
"""系统健康度检查"""
% x+ D' T$ L- s4 c8 B* P; [
; x( ~. w+ l) o- a$ @ metrics = {
; ?/ `8 \1 V& A/ I
2 Y$ r; O5 t6 J" z+ W9 Q4 M3 y 'gateway': {
8 ~( ^+ s: c& y/ y+ m3 g8 `; o( `; F3 ~5 X T' d! ~
'cpu_usage': self.get_cpu_usage(),
" t" j2 W% K0 }" q2 t0 V: x1 I: P; G( M& `& T
'memory_free': self.get_free_memory(),( j5 I! [7 p% j7 q, T# Z/ x, X" W& j
! s2 _9 ~* N# ? 'disk_usage': self.get_disk_usage(),
: g0 l; x! n- t1 f& u- ` Z! v4 u' J% _8 c4 N% U
'uptime': self.get_uptime(),5 `: `7 p/ `4 ^# Z ?: Q7 Z
3 t( t0 _# _3 N; J2 T
},/ q9 A/ W, ]5 T. i: L: `
. m2 V. m0 s4 f1 Z
'network': {
0 F- R/ \5 D+ V. w5 ?% R
% b- M- u6 ?% G2 J- F- n6 z 'lora_signal': self.get_lora_rssi(),
$ F" t5 @/ `6 e( N7 i g; G4 Z8 Y) ]0 f' L% E/ C
'nodes_online': self.get_online_nodes(), U8 _% t0 u4 B" I
' L' R' @6 p( R, S) W; z 'packet_loss': self.get_packet_loss(),
5 y8 J) ]# p; R, s1 A. A
/ {2 F+ b5 j9 r3 W8 \: D6 b( f' h0 l9 e }," W2 ]; e$ X; R- y
+ @" v/ g/ a3 Y1 u0 O% ?7 p 'power': {
$ g' h3 \2 _, u9 r, J; C; ]4 X+ @* e5 u/ o
'battery_level': self.get_battery_level(),8 m! v: |4 T0 \7 G) L5 W/ S R9 M
7 }& F) G$ x7 `+ }
'solar_input': self.get_solar_power(),
# U" ^' V/ Q* p0 l1 L" n" F
. E' |9 c' N0 R% p. H 'power_mode': self.get_power_mode(),
. h, x( i7 [) i+ j
7 e$ N# _( Y. G0 }2 q* h* C$ o }" B3 p; q! j1 j) n7 ]; r
, |, W5 o$ {3 N) R: s }
% A* ~6 l9 }$ l" j3 [8 K7 i& Y, } s, Z
7 P4 H6 \% E2 u7 j) {' j return metrics
; S' ~0 z5 B9 T; \3 ?$ ~
. Z# { K Q4 K
/ k" n7 e0 c( V5 [: o6 r# ]* f3 Z; Y: g- o
$ T( V0 w! j1 R; j& a! L8 N基于ECM50-A07工业级可编程工控机的智慧农业精准灌溉系统,通过创新的"边缘智能+LoRa通信"架构,为现代农业生产提供了一套高效、可靠、易用的完整解决方案。该系统不仅解决了传统灌溉中的水资源浪费问题,更通过智能化管理显著提升了农业生产效率和经济效益。0 E' d- u* }) h. q
6 \# A% p4 P# `# O6 E) _) ^本方案具备快速部署、易于扩展、维护简便的特点,可广泛应用于大田作物、设施农业、果园、茶园等多种农业场景,是推动农业现代化、实现可持续发展的理想选择。 |
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