|
|
一、工作流程详细设计( e$ s+ O/ I- h# t- ~+ G
1、数据采集流程6 s, k4 n. F# Q) g+ T: z& O X
2、智能决策引擎
: A4 x% n/ Z4 F, K9 \1 f3、设备控制流程
; i; J+ D" Q8 n6 D4、数据上报与云平台集成; g+ J9 w+ e9 C# H- w' I
二、实施与部署方案
* l. i; y1 n. S! K( K# W1、部署实施步骤
9 F* E6 d! A' S1 e第一阶段:现场勘测与规划(1-2周)
- `0 A( q: w, z. c9 f/ K1. 农田地形测绘与分区2. 土壤性质检测3. 水源与电力评估4. 传感器布点规划5. 通信链路测试/ O: X" c4 ]2 q1 T# x% X* }
第二阶段:设备安装与调试(2-3周)6 Y+ l: X: ?; j: s* u, n) w+ l
1. ECM50-A07网关安装:6 Q+ L0 H2 M$ Q3 s
3 B# Q2 l3 r8 n" m) `/ u ├── 选择中心位置4 t. }+ [3 Q6 z: I" C! q; m
$ N! ?, D8 O) B
├── 防水箱安装
) F! U" ?2 a/ E) u0 I
1 ?( L, w: Y4 Y" B* h) ~) D ├── 太阳能供电系统
% z/ S- o: s7 l
7 Z8 \- O1 ]- Y. P4 j( _% |0 g └── 防雷接地处理
6 Q4 R2 \5 a9 Q( B, y3 S2 m q' f( e
: i2 h- S7 z3 k1 ~/ \2. 传感器网络部署:
' O k) }; I- i7 a1 o L3 w/ {! m! E: P
) W) Q3 K( X5 t* e; P- c4 R ├── 土壤传感器安装(深度:20-40cm)' a% v1 t" E2 c1 X1 F
: L' {+ c4 A$ X* Y |9 I2 V7 ^
├── 气象站安装(高度:2m)! ?) y+ C. f4 X: c& H
" i6 a! R! s ^% v
├── 水位传感器安装1 l* R8 f h3 f* Y" ?9 _5 G- w: k1 A4 P
9 |7 J- U8 f( o2 m
└── LoRa中继部署(如需要)$ ~3 N* O. q% M$ B
2 N7 l2 U/ Z4 v o% k3 L/ o3. 执行机构安装:+ M: N3 r) L8 z
# W& G. c, V$ ~' E% f) O
├── 电磁阀安装
5 G( H* \: w! E% w! U# U! Q
/ T7 [8 g8 {% P& r+ u% ~. A ├── 水泵控制箱1 a5 r4 B& [/ p( l' n
/ B& I! X9 \4 W4 w └── 管路与布线6 @1 A0 e! R$ O1 G- a
7 r4 ? \. W0 Z% V* W
第三阶段:系统配置与测试(1周)
5 d. \ Q1 G2 \7 W+ {7 k6 b) K( O& \% y" n0 T
1. 网关参数配置:4 u8 l& q& z' V& _
4 f0 `5 O0 M0 T5 _( w
├── LoRa网络参数
# d# c% b+ v2 Z' r, I. [* ~7 J, ^
├── 灌溉策略设置& Z( L' U- D9 S: f# |8 u
0 P6 H% v& z& h
├── 通信参数配置
3 Z, q5 \0 M0 d1 f" H4 o! c# V
) ?; g" Z F' g. } └── 报警阈值设置) }! j9 L; \& E
2 I* n+ o# ^* N% x( O2. 云平台对接:% e+ V" U1 r3 t" y* h1 V0 s7 _
8 s/ q! `' m+ t l0 u, h/ K
├── 设备注册. S' F. w. ~' n, A
' D- o& v% i/ D1 u1 E ├── 数据通道测试0 ~- @' w" i# f1 l) W
6 N. J3 }3 a- {8 f+ D: g- W) ]. N
├── 控制指令测试- Q( u1 y' p$ x* Y& d) H
1 @) x+ r! g0 N2 p2 T$ [8 Y
└── 用户权限配置
8 c$ m1 r! S) N9 c2 x! s2 h7 ]- @/ f
5 i% _: l1 I7 T5 e3. 系统联调:
- v8 Z/ `# T( B
" r* W* T! }4 ^4 x9 d* P" z; S% P ├── 全功能测试5 }9 z: e4 B6 ?" M
0 V/ J I$ [. P' ^) L e0 @7 F0 ~ ├── 压力测试2 i0 C$ t- b: u" `( X
" b: K+ o4 a# C2 X o- K
├── 故障恢复测试
: [# Q" n9 ~* f7 q. B: C' i8 d9 H4 Q6 s Y$ Q9 u
└── 用户培训$ U: `7 p- U# D% w
( j1 Z/ h6 B) K5 T, ]$ H
2、维护与运维计划9 |5 ~% G, A* O. i2 z5 S
日常维护:
' }+ z& D6 f) c0 z
& Y4 Q# B! F2 R g* v每周:检查设备状态,清理传感器
/ M9 h3 Z5 V$ @5 |1 M每月:校准传感器,检查供电系统9 r" F7 f2 {9 ~, J4 @ m2 |$ a
每季度:固件升级,系统优化: ?' d! L8 ~/ G. \4 P! o6 J: Y, L
远程监控:( ~9 z+ |& U- A, L3 T' H, y
: X* t$ T4 K. g7 v7 j+ q+ x! \class RemoteMaintenance:
3 V' b6 k& R$ S4 m/ g, a+ U# o* h3 ?" A0 E8 d- ~ O9 b
def check_system_health(self):
5 z: h7 b0 U3 A9 W
* L0 o! {4 I3 k5 p3 j% O* V """系统健康度检查"""
2 m8 D6 M I4 b! \. b/ O) t4 W* w. s4 y
metrics = {/ x+ p5 L) J8 L0 p O, S
; m% {. L* Z, l8 P 'gateway': {. U9 i5 o$ b8 P i( ?$ f! Z, @+ w
; M: I! x! d, ~ t 'cpu_usage': self.get_cpu_usage(),. p3 Z2 a1 f3 n% [
( @ A: q. M7 z1 U& r9 e1 I! M
'memory_free': self.get_free_memory(),0 z1 h' h |. F l0 Y' D
& K1 X% Q" k- f, P* z! ]1 y0 Q" a
'disk_usage': self.get_disk_usage(),8 N" F* K/ X) e2 ]0 G$ a( O& n
. _! y$ M1 e/ F+ ~- p/ \ 'uptime': self.get_uptime(),( X3 y. U0 H! \! A1 G
9 d% F6 h* h! b+ g: i; T0 H
},8 t/ a/ k J1 n7 P7 X$ x9 `
+ t8 N$ }! j( I9 q 'network': {5 `. c- T; P0 X
" o. r" g+ O9 ]: @0 T. _
'lora_signal': self.get_lora_rssi(),7 E4 o- L- U+ Y1 o1 c
6 f" E4 C3 x" P. A/ X' @. A2 q- _ 'nodes_online': self.get_online_nodes(),( C t' U8 Q3 ~
/ R) u- Q$ B( `8 E9 w% P: n 'packet_loss': self.get_packet_loss(),# I; j7 z9 M& a8 g
4 ?( D; v, m3 X3 N* Y },
0 w- N3 M" G/ S5 f$ s* I( b) I) S7 ~3 n/ x1 s
'power': {) g9 `, V7 m9 T8 i J$ E
7 j) n" a) r& U, u, i2 T 'battery_level': self.get_battery_level(),3 l% g7 J; d; I1 \. q7 A. w* v
- E, a. x2 H- X* L6 h3 B 'solar_input': self.get_solar_power(),
# I- e0 \( D( m. P% O
* ]' l; m* _7 s5 Q 'power_mode': self.get_power_mode(),; P, M" ]) ]" p- r0 S4 ^$ C8 u
7 Q4 S5 K+ n' R) Y2 \2 _
}
0 t/ o2 Z4 |9 ?& |! u/ P. \, n0 H+ v4 C+ A' ]
}! B8 M) y3 Q& t9 n" @( ?
3 k9 I" j1 {7 N7 X/ ] return metrics' |1 o4 Z \( u+ ~
; `' F7 u6 _+ e. f. p+ x
) t3 F8 F0 p- ?# S' V( T
2 ^- O H2 Q2 E: \# `' w基于ECM50-A07工业级可编程工控机的智慧农业精准灌溉系统,通过创新的"边缘智能+LoRa通信"架构,为现代农业生产提供了一套高效、可靠、易用的完整解决方案。该系统不仅解决了传统灌溉中的水资源浪费问题,更通过智能化管理显著提升了农业生产效率和经济效益。
' s5 J; b3 J. H5 h
! z: p. A( k: C9 A+ h/ O$ O本方案具备快速部署、易于扩展、维护简便的特点,可广泛应用于大田作物、设施农业、果园、茶园等多种农业场景,是推动农业现代化、实现可持续发展的理想选择。 |
|