“3060”目标下的“双碳”数字化

anfangtd

碳达峰，碳中和是党和国家高瞻远瞩的战略部署，也是国家民族的长远利益所在，然而当前我国在实现双碳中和过程，数字化程度仍然不足，导致双碳治理工作依旧面临诸多挑战。

双碳数字化治理缺乏全面规划，数据基础设施建设不完备

. N# _$ O( F. k) H7 g- L9 t& D

目前，由于碳排放数据管理基础设施能力不足，缺少准确、及时、可信、可靠的平台和技术手段，主管部门无法精细掌握各行业、各企业、各时期的碳排放资料，甚至导致近期部分地区采取了粗放拉闸限电等“运动式减碳”措施，影响了企业正常开工甚至民生保障。没有可以量化的数据，就无法实现有效治理。企业、园区、地方正府面临双碳工作的压力和挑战时，必须采取实质性的措施予以应对，首先就要对碳排放进行量化。建设双碳数据基础设施，帮助获取碳排放状况，摸清碳家底，才能为制定碳减排策略以及实施低碳项目提供数据依据。

+ I/ I( W( S/ b" v( {3 V
! C" L" }) ^% q3 H7 |1 f

碳排放监测（Monitoring）／报告（Reporting）／核查（Verification）的全生命周期数据治理不到位

1 }, R* O3 w, Q2 F) `# |- K- S1 ?" B

碳排放数据来源多种多样，比如传感器、卫星成像、民众和当地社区的照片和报告等，因此在整合数据过程中就必须验证数据真实性。当前双碳工作场景中存在信息碳排放监测计量数据不统一、信息不透明、监督管理力度不足、MRV生命周期数据难于监测和管理、商业信息机密与环境信息公开存在矛盾等问题。

9 V- S8 W/ D! d' d  _! D' T
- ^5 @$ G3 y; ?% U

对新一代数字化技术为双碳治理工作提供的价值利用不充分

# Y9 _( P0 p) S2 P" p) g

部分单位缺少对自身耗能结构、产品工艺、节能流程的精细化管理，同时对能源监测、数据分析、优化处理和统一调度等管理过程数字化水平较低，根本原因在于新一代代信息技术与碳排放管理缺乏深度融合。区块链、工业互联网、云计算、大数据、人工智能等数字化技术手段，可以助力构建设备、车间、厂区、园区、楼宇等多层次的系统能源、资源与碳排放的优化与精益管控技术体系，赋能于构建双碳数据采集、监测、核算、管控、预测等全流程数字化治理体系，实现对碳数据全方位、多层次的透明化监测与管控的目标。

+ o- h' N% B) V; ~2 {$ a8 [
! q) x; H8 q0 @5 Z, k& B
) a, a+ e9 ]3 l+ a9 @. A( D

那么应该通过哪些技术手段改善或解决上述问题呢？上海鹏有信息认为应该根据所属行业特性、当地经济结构等因素进行定制化的路径建设。需参考由内至外、由点到线的实现路径进行系统建设。企业或机构根据自身信息化能力及所处行业等维度逐步建立、完善、优化碳排数据管理系统，建议通用路径包括：

01 碳排查

! G6 }7 _/ a8 Y: u, A6 _! \. H

摸排家底、满足合规。完成企业／园区／正府碳排放数据管理平台及管理驾驶舱、可信数字化碳核查、产品碳足迹等数字化系统建设。

" t! X2 I* _0 Q# t9 o8 g

4 J' @3 j( J7 b4 D) j

02 碳规划

. ]2 t1 ^/ e/ H0 z8 w
- k8 e# T# ~7 M# M5 h

发展预测、减排规划。完成企业／园区／政府碳排放发展预测、碳减排规划等数字化系统建设。

8 o& A/ i$ Y: ^1 J
" D$ m# J  t' i8 W

03 碳赋能

政策赋能、业务创新。完成正和园区政策建议（税收优惠或财政补贴）、企业碳排放和碳交易市场数据共享、双碳绿色／普惠金融等数字化 系统建设。

  h6 S: `9 |! k/ B3 b0 a9 g) Q

04  碳引领

生态协同、行业引领。完成绿色供应链、碳中和标准等相关内容建设。

看到这里读者肯定在问“你这就说了个大概，也没见有啥具体内容啊”，先别急如果你对具体的技术措施有兴趣不妨持续关注鹏小智，鹏小智将在后续提供更加详细的实施路径和关键技术的讲解，敬请期待。