|
碳达峰,碳中和是党和国家高瞻远瞩的战略部署,也是国家民族的长远利益所在,然而当前我国在实现双碳中和过程,数字化程度仍然不足,导致双碳治理工作依旧面临诸多挑战。
; M. b! C4 }# P% S0 |双碳数字化治理缺乏全面规划,数据基础设施建设不完备
8 j6 w4 k: D9 k5 k目前,由于碳排放数据管理基础设施能力不足,缺少准确、及时、可信、可靠的平台和技术手段,主管部门无法精细掌握各行业、各企业、各时期的碳排放资料,甚至导致近期部分地区采取了粗放拉闸限电等“运动式减碳”措施,影响了企业正常开工甚至民生保障。没有可以量化的数据,就无法实现有效治理。企业、园区、地方正府面临双碳工作的压力和挑战时,必须采取实质性的措施予以应对,首先就要对碳排放进行量化。建设双碳数据基础设施,帮助获取碳排放状况,摸清碳家底,才能为制定碳减排策略以及实施低碳项目提供数据依据。
- B1 g/ ]8 n" I' Z! W, k% T% B% }# O. |
& K. w/ `" \% L1 O' y$ H碳排放监测(Monitoring)/报告(Reporting)/核查(Verification)的全生命周期数据治理不到位 ! @$ S& s) }5 J" a# }
碳排放数据来源多种多样,比如传感器、卫星成像、民众和当地社区的照片和报告等,因此在整合数据过程中就必须验证数据真实性。当前双碳工作场景中存在信息碳排放监测计量数据不统一、信息不透明、监督管理力度不足、MRV生命周期数据难于监测和管理、商业信息机密与环境信息公开存在矛盾等问题。 4 e# ~: M. N$ J, k0 h* S0 R" y$ `
% K6 d1 L. a l! d* ^: V/ v' @* e. ]. ~5 e) O; l& S. g
对新一代数字化技术为双碳治理工作提供的价值利用不充分 ' w- I1 Q4 @1 I3 z
部分单位缺少对自身耗能结构、产品工艺、节能流程的精细化管理,同时对能源监测、数据分析、优化处理和统一调度等管理过程数字化水平较低,根本原因在于新一代代信息技术与碳排放管理缺乏深度融合。区块链、工业互联网、云计算、大数据、人工智能等数字化技术手段,可以助力构建设备、车间、厂区、园区、楼宇等多层次的系统能源、资源与碳排放的优化与精益管控技术体系,赋能于构建双碳数据采集、监测、核算、管控、预测等全流程数字化治理体系,实现对碳数据全方位、多层次的透明化监测与管控的目标。 ; [" N6 G, n7 p. d5 b* d J
5 f& R& X' ~9 `# S7 w8 [% z9 d: B
# y* N6 l; }( Z$ [那么应该通过哪些技术手段改善或解决上述问题呢?上海鹏有信息认为应该根据所属行业特性、当地经济结构等因素进行定制化的路径建设。需参考由内至外、由点到线的实现路径进行系统建设。企业或机构根据自身信息化能力及所处行业等维度逐步建立、完善、优化碳排数据管理系统,建议通用路径包括: l* ]2 {6 o( E$ k
8 N a& `" ?6 c7 V! Y+ F01 碳排查 : v7 {1 C0 r3 f8 S& l
8 T6 L* \2 g7 q3 F摸排家底、满足合规。完成企业/园区/正府碳排放数据管理平台及管理驾驶舱、可信数字化碳核查、产品碳足迹等数字化系统建设。
. l) J" f: G7 e% c# A 9 B0 k* L& M5 z ]9 k( O
02 碳规划 * a7 @" U, Q% g) V
+ I, q4 X5 T+ N$ t发展预测、减排规划。完成企业/园区/政府碳排放发展预测、碳减排规划等数字化系统建设。 ' k1 w0 d1 w& s
6 Z6 m% I* U9 q R9 ~- O
03 碳赋能 , N$ E- S8 D: i1 \ Z1 u; p
, U; Z( h( n6 \) J- W$ y# m政策赋能、业务创新。完成正和园区政策建议(税收优惠或财政补贴)、企业碳排放和碳交易市场数据共享、双碳绿色/普惠金融等数字化 系统建设。 7 C/ B2 p" Q+ `; K% G4 T$ Y
) `" n+ O& `7 v4 X04 碳引领 ; x O# m" [/ J. N" u
5 [; I. I( }$ \. H0 i% q; ^: M
生态协同、行业引领。完成绿色供应链、碳中和标准等相关内容建设。 7 Q8 c2 }6 f! }
& Q( g; ?3 H9 c# Z/ @- k7 O
看到这里读者肯定在问“你这就说了个大概,也没见有啥具体内容啊”,先别急如果你对具体的技术措施有兴趣不妨持续关注鹏小智,鹏小智将在后续提供更加详细的实施路径和关键技术的讲解,敬请期待。
9 o# B) N% i/ h3 d, O- L$ L+ Y! k |