|
碳达峰,碳中和是党和国家高瞻远瞩的战略部署,也是国家民族的长远利益所在,然而当前我国在实现双碳中和过程,数字化程度仍然不足,导致双碳治理工作依旧面临诸多挑战。
8 i3 [4 e; n* W; d; r/ I2 l4 F9 l3 T双碳数字化治理缺乏全面规划,数据基础设施建设不完备
/ C. @" ]+ P7 r Y6 i7 ]目前,由于碳排放数据管理基础设施能力不足,缺少准确、及时、可信、可靠的平台和技术手段,主管部门无法精细掌握各行业、各企业、各时期的碳排放资料,甚至导致近期部分地区采取了粗放拉闸限电等“运动式减碳”措施,影响了企业正常开工甚至民生保障。没有可以量化的数据,就无法实现有效治理。企业、园区、地方正府面临双碳工作的压力和挑战时,必须采取实质性的措施予以应对,首先就要对碳排放进行量化。建设双碳数据基础设施,帮助获取碳排放状况,摸清碳家底,才能为制定碳减排策略以及实施低碳项目提供数据依据。 8 i5 k: Q0 [8 W+ v4 b2 O+ ]1 w
) b, @* ]/ y/ N# D5 f
# O* t- \4 j- e3 v碳排放监测(Monitoring)/报告(Reporting)/核查(Verification)的全生命周期数据治理不到位 1 Z7 g5 v. A# [
碳排放数据来源多种多样,比如传感器、卫星成像、民众和当地社区的照片和报告等,因此在整合数据过程中就必须验证数据真实性。当前双碳工作场景中存在信息碳排放监测计量数据不统一、信息不透明、监督管理力度不足、MRV生命周期数据难于监测和管理、商业信息机密与环境信息公开存在矛盾等问题。 " Q, b* k3 e6 S6 m4 [. o4 D8 |$ {
2 z1 e: l8 F7 e
( c6 B, l; N! p0 i对新一代数字化技术为双碳治理工作提供的价值利用不充分
# n; ~3 V7 h( f" `6 w部分单位缺少对自身耗能结构、产品工艺、节能流程的精细化管理,同时对能源监测、数据分析、优化处理和统一调度等管理过程数字化水平较低,根本原因在于新一代代信息技术与碳排放管理缺乏深度融合。区块链、工业互联网、云计算、大数据、人工智能等数字化技术手段,可以助力构建设备、车间、厂区、园区、楼宇等多层次的系统能源、资源与碳排放的优化与精益管控技术体系,赋能于构建双碳数据采集、监测、核算、管控、预测等全流程数字化治理体系,实现对碳数据全方位、多层次的透明化监测与管控的目标。 , H8 `7 f5 X1 s
% A- a& f; c- v5 c* |3 R
7 U" j8 }! U1 i% ~那么应该通过哪些技术手段改善或解决上述问题呢?上海鹏有信息认为应该根据所属行业特性、当地经济结构等因素进行定制化的路径建设。需参考由内至外、由点到线的实现路径进行系统建设。企业或机构根据自身信息化能力及所处行业等维度逐步建立、完善、优化碳排数据管理系统,建议通用路径包括: $ U5 p/ i5 c& [5 x
e: G9 e% _! D t' p: B01 碳排查 * `! [6 A# H$ G( `& G7 D5 G
# X7 X4 P4 c5 o6 M- S& m摸排家底、满足合规。完成企业/园区/正府碳排放数据管理平台及管理驾驶舱、可信数字化碳核查、产品碳足迹等数字化系统建设。
" @4 w& w3 E! ~# |! j( H + V/ D! Z- b" O/ q. F( [6 K: f
02 碳规划 3 ~6 Q1 X, W0 s A6 N, `
* A: |1 g( |% r$ Z# \' _2 b: h1 v7 t' b
发展预测、减排规划。完成企业/园区/政府碳排放发展预测、碳减排规划等数字化系统建设。 ' |. ?* t" z7 |( f+ B4 W
1 {/ U* L" n8 i; ?4 ?% T$ `+ Q03 碳赋能 4 _9 y" i, z8 d) O$ j
0 u7 J+ n8 v1 h; f1 T
政策赋能、业务创新。完成正和园区政策建议(税收优惠或财政补贴)、企业碳排放和碳交易市场数据共享、双碳绿色/普惠金融等数字化 系统建设。 $ t7 u2 w7 w/ M# A0 {
* I5 U2 W2 K2 h- p$ [' L- j
04 碳引领 8 G# f# t# u V+ U( d: S
3 `5 J# P. y/ v) D* L2 g
生态协同、行业引领。完成绿色供应链、碳中和标准等相关内容建设。 8 t3 w+ g8 z% F1 c3 X1 X
" I+ Y: o# I1 H" b8 B
看到这里读者肯定在问“你这就说了个大概,也没见有啥具体内容啊”,先别急如果你对具体的技术措施有兴趣不妨持续关注鹏小智,鹏小智将在后续提供更加详细的实施路径和关键技术的讲解,敬请期待。 4 ~8 V2 ~9 d: Q4 j
|