中国安防论坛

 找回密码
 注册
查看: 10713|回复: 0

[供应] 公交车伴上大数据,给城市交通一个希望!

[复制链接]

安防中学生

Rank: 2

积分
138
QQ
发表于 2021-12-13 14:23:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
& [8 Q/ b* p0 E& m% a( F1 U
# l% X& ?( |0 K6 e, v% G
      通过对公交客流的统计,可以了解到每个时间段、每个站台、每路公交车的实时数据,利用这些数据可以发挥智能调度系统,客流统计的精确度直接影响到智能交通系统的运作和公交运营效益。现在全国上下都在提倡绿色出行,所以,公共交通已经成为了人们出行的重要方式,地铁、公交月越来越人性化、普遍化,但是我国对于公交车客流统计这块,做得还远远不够,导致公交系统没有充分利用公共资源。
0 u, J/ ?/ D( C( l5 ?  P5 c* i2 N% z  r% B& J0 S# o
滴滴打车与大数据!
% a) h1 S( I' y+ J4 [2 m0 F  最近几年流行起来的滴滴打车,更好的利用大数据,可以看到全国各个城市每天的交通情况,包括车辆行驶情况、路网情况以及打车需求情况等根,据后台数据,运转时可以很清晰地看出深圳24小时内的车辆分布情况,哪条路的哪个时间段是高峰,哪里的生意最好,依托于大数据平台,可以让出租车得到合理的分配调度,司机接到更多的单子。
' _% Q( u* R% Q0 K$ p# S5 L6 n' [+ N  A2 f2 ^$ c" T, |
  大数据公交车统计历史!
7 S: i! }9 [* c# q; n. E& H9 ^6 Q6 |- H8 m
  就现阶段而言,目前市场上流通的几种客流量统计技术比较:①人工计数、②公交IC卡、③视频检测系统、④被动式红外传感器、⑤主动式红外计数器,8 [% k+ K6 p, a3 P

* L3 p( s8 |+ g6 j- d& b0 ?  ①人工计数:缺点:短时间(如半小时内)可靠性较高,但随着时间的延长误差大幅增加;当客流量增大时,误差率>30%。,另外人力成本比较高。应用案例比较少。% `: I: q% p" I' G! }, \

3 k7 I+ C# e& A6 J* Z  ②公交IC卡:缺点:无法统计下车人数,所以无法应用于公交调度和公交路线优化。' E8 [6 O+ X9 ?9 J

& }! V% a  D( g7 S  ③视频检测系统;缺点:成本较高,安装相对比较麻烦。( J# [! Z/ F# S" P

% Q3 _7 O+ u: c' L  ④公交车客流统计系统:解决高峰期公交拥挤、供不应求的问题,合理配置公交线路的走向划分、运营里程、站点分布
2 I& `" P8 V7 p: N; S0 A3 a; f5 v: T' j+ \; k( q% P: f
  总结:大数据时代,只有掌握全局,才能控制全局。大数据可以连续观测城市交通每天发生的变化,然后再利用这些数据分析交通的问题所在。( y7 o/ s' }1 P$ Z: F, |  m$ v$ S# `
0 W1 c1 X$ d  h9 k/ [% u9 R
  大数据+客流统计!给城市交通一个希望
+ [- O% r7 i: `: k0 \0 C$ p
+ ^- R# U- W) T& f; v2 A  深圳市索迪迈科技有限公司公交车车载客流统计系统,基于公交车行驶所开发出来的客流统计系统,解决高峰期公交拥挤、供不应求的问题,合理配置公交线路的走向划分、运营里程、站点分布,明确区分每日/每月不同的高峰期与平峰期,平峰期延长发车间隔、减少发车班次,降低运营成本,通过客流统计可以计算每日/月/年车辆营运应有收入,从而监督司乘人员规范运营,防止票款流失。3 s. S0 l+ J+ a0 W2 q0 \
- `  L% {4 }3 c4 l6 u6 F( d) C8 {
  智能交通问题很复杂,但是,大数据对于城市交通来说,不仅是变革和机遇,更是富有挑战性的舞台。
- s) @9 Z7 f' D- s0 v2 T
( E) Y0 q( T$ y; T& }

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
专业生产车载视频监控厂商,联系电话:13378661481
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

安豆网|Archiver|手机版|中国安防论坛 ( 粤ICP备09063021号 )

GMT+8, 2025-12-16 12:26 , Processed in 0.057320 second(s), 20 queries .

Powered by Discuz! X3.4 Licensed

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表