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[供应] 公交车伴上大数据,给城市交通一个希望!

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发表于 2021-12-13 14:23:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

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% `- ^3 J. X) q9 F' F% h      通过对公交客流的统计,可以了解到每个时间段、每个站台、每路公交车的实时数据,利用这些数据可以发挥智能调度系统,客流统计的精确度直接影响到智能交通系统的运作和公交运营效益。现在全国上下都在提倡绿色出行,所以,公共交通已经成为了人们出行的重要方式,地铁、公交月越来越人性化、普遍化,但是我国对于公交车客流统计这块,做得还远远不够,导致公交系统没有充分利用公共资源。
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6 E$ H2 m2 M9 c% e* i滴滴打车与大数据!* P5 B, \1 D! i! h' v, Z6 v
  最近几年流行起来的滴滴打车,更好的利用大数据,可以看到全国各个城市每天的交通情况,包括车辆行驶情况、路网情况以及打车需求情况等根,据后台数据,运转时可以很清晰地看出深圳24小时内的车辆分布情况,哪条路的哪个时间段是高峰,哪里的生意最好,依托于大数据平台,可以让出租车得到合理的分配调度,司机接到更多的单子。3 r; Y  ~6 Y. x- H( y
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  大数据公交车统计历史!" |7 h* B) z# A2 F
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  就现阶段而言,目前市场上流通的几种客流量统计技术比较:①人工计数、②公交IC卡、③视频检测系统、④被动式红外传感器、⑤主动式红外计数器," }2 M! c2 x4 w- B  b" N
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  ①人工计数:缺点:短时间(如半小时内)可靠性较高,但随着时间的延长误差大幅增加;当客流量增大时,误差率>30%。,另外人力成本比较高。应用案例比较少。
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# P: `2 T: _* N0 V  M  ②公交IC卡:缺点:无法统计下车人数,所以无法应用于公交调度和公交路线优化。
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  ③视频检测系统;缺点:成本较高,安装相对比较麻烦。5 _5 O5 M+ I5 ?

, L2 ^' n4 J. Z  ④公交车客流统计系统:解决高峰期公交拥挤、供不应求的问题,合理配置公交线路的走向划分、运营里程、站点分布: T" u* W5 y( o! V

% V. F( x. G" m: }, k; R. h8 r6 j  总结:大数据时代,只有掌握全局,才能控制全局。大数据可以连续观测城市交通每天发生的变化,然后再利用这些数据分析交通的问题所在。
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  B- C0 O2 o# g9 J  大数据+客流统计!给城市交通一个希望( r$ u3 n8 o  y9 R& k3 r6 x! |) N
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  深圳市索迪迈科技有限公司公交车车载客流统计系统,基于公交车行驶所开发出来的客流统计系统,解决高峰期公交拥挤、供不应求的问题,合理配置公交线路的走向划分、运营里程、站点分布,明确区分每日/每月不同的高峰期与平峰期,平峰期延长发车间隔、减少发车班次,降低运营成本,通过客流统计可以计算每日/月/年车辆营运应有收入,从而监督司乘人员规范运营,防止票款流失。
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  智能交通问题很复杂,但是,大数据对于城市交通来说,不仅是变革和机遇,更是富有挑战性的舞台。
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