中国安防论坛

 找回密码
 注册
查看: 4125|回复: 0

深圳吉布斯浅析人脸识别技术应用

[复制链接]

安防偶像

Rank: 7Rank: 7Rank: 7

积分
1985
发表于 2021-12-6 16:17:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
大数据时代的崛起,推动了人脸识别的热潮。从2014年逐步开始应用到目前“刷脸”时代的来临。人脸识别的应用领域逐步扩散。本文将带您了解人脸识别兴起领域的应用方案,探寻人脸识别技术的未来。
0 A# g. s+ e' S) [
; v  O! [" g3 ~2 u0 b7 j/ o& l! T+ ^6 r9 v
一、人脸识别的行业现状
$ w) G, U( n% @. F  T% l* {( V, x" A5 d1 [, ^: L* k% A
随着人工智能行业的产业化发展的井喷,人脸识别行业热点频频,市场规模逐步扩大,目前估算我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。2010-2016年,我国人脸识别市场规模逐年增长,年均复合增长率达27%。2016年,我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元,同比增长27.97%,到2021年人脸识别市场规模将达到53亿元左右。3 ^# a8 |# K& y; L9 t
' L* J$ p7 b. [$ K/ o0 M
同时国内人脸识别行业中企业数量不多,且各自应用不同细分领域,竞争压力小,人脸识别的热潮还将继续。下面分享一些应用案例帮助大家进一步了解人脸识别。
% ^2 N" l! P4 c8 N8 K* S) S! \: g5 B7 h; @! W) w# Q- @4 a
二、人脸识别的行业应用
6 U2 s- c* [7 d* \. G. }4 Z) Y3 |% `: r/ [5 s4 C# K5 A- r
虽然市面上的人脸识别解决方案越来越多,但系统框架基本没有变化。
0 z& H$ C/ B8 |, R1 T. I
' R1 p" k$ p0 k1、 高铁与地铁的人证一致检测应用案例
! B% S( Q1 W5 A9 Z* f4 i7 d6 |7 s% J
“刷脸”进站已经不是个新鲜事了,目前各地的铁路已经逐步开通人脸识别验票系统,以减少人工成本,同时提高安全性,减少进站时间。
: [4 @! J8 f) N) j( s% ^% W. Y! G( m& F- [$ C% ]) N; Z7 x
人脸识别技术采用人脸检测、跟踪、人脸识别、二代身份证验证及多功能检测等技术,对人员进行实时人脸识别分析和报警,以刷身份证件加上人脸验证模式,实现人员智能身份验证,保证“人”“证”的一致性确认。首先,将现场采集的人脸特征与身份证件人脸特征进行1:1比对,确认人、证都验证通过才会开启通道。9 e7 p. c: V9 Q
1 Y# C% j  e+ O( M8 l0 N8 O1 h1 L
在人员使用设备时,如果出现操作不当,系统同时会根据算法判断,进行相应的语音和视频提示,从而提高通道人员出入操作的易用性。同时在高铁的人脸识别系统中会进行防尾随跟踪功能的设计,通过红外检测技术,实时监控通道,判断是否有人员尾随跟进,保证非验证人员通过。. c4 d( k. `: h: |

. l8 a, R& b" |% ]$ Z7 \) n; g: b! G  F1 A" P0 P8 K. m) m$ e
2、人脸识别考勤机
2 _) e% P) K( M! X$ n7 O. X( ~5 H) k9 F& N* V  W. i
人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机,事先只需采集员工的面像,并建立档案,当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。4 @8 \/ U  ^' e9 V4 g+ F, J  `
7 T9 n# l! S1 i1 ^! |
人脸识别考勤机是采用人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体),利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过,它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。5 I( s' Z* h' ?# J
2 B; b- c* m3 d, G5 B) `
而且,具备图像更新功能,若将正采取的图像作为第一人脸,存储的为第二人脸,如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致,人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新,降低了脸部外形改变对识别的影响,增加了识别的准确率。
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

安豆网|Archiver|手机版|中国安防论坛 ( 粤ICP备09063021号 )

GMT+8, 2025-6-13 17:43 , Processed in 0.166360 second(s), 18 queries .

Powered by Discuz! X3.4 Licensed

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表