人脸识别刷脸通能替代指纹识别吗

数字监控摄像机

      随着人工智能技术的不断进步，人脸识别技术得到更广泛的应用，比如：人脸识别开门、人脸识别考勤签到、人脸识别黑名单报警、人脸识别VIP识客系统、人脸识别访客系统、人脸识别宿管系统、人脸识别门禁系统等等，解放双手，换取更多时间做更有意义的事情，实现更多的应用场景。

      而摄像机的发展阶段，从看得见、看得清、到现在看得懂（可以知道你是谁：人脸识别摄像机），有所为（人脸识别后，给出开门信号、报警信号、考勤报表等），更大的方便了人们的应用场景和愿意使用需求。

      从技术角度分析，人脸识别摄像机的效果受很多因素影响，其中影响最大的：

1.人脸逆光环境抓拍：摄像机的sensor采用sony IMX385，自带宽动态的CMOS芯片，再加上海思ISP数字宽动态技术处理，确保人脸采集质量达到识别比对要求

2.人脸比对算法：目前算法有商汤、旷视、依图、云从、百度、地平线等，还有其他杂七杂八的，每家各有优劣，算法模型都有不同差别，主要是训练素材的多少决定了算法的精度，目前人脸算法前置到海思芯片摄像机本地，完成抓拍识别比对的，也没有几家，大部分只能是抓怕机，还没有到离线比对；

3.芯片的运算能力：目前安防主要是海思的3516CV500（0.5T算力）、3516DV300V（1T算力）、3519AV100（2T算力）、3559A（4T算力），安卓系统的稳定稍差，3288、3399逐渐被海思贴带（逆光无法解决、运行一段时间后识别速度就下降，需要断电重启才恢复）

4.算法和硬件结合的实力：算法和海思芯片之间的数据交互，底层逻辑关系处理等，会导致实际效果差别很多，算法移植：158* 2040* 6697

5.摄像机的安装角度和高度：为了确保人脸抓拍质量达到比对相似度要求，人脸摄像机安装高度俯视人脸角度10°最佳，一般2.2米左右，根据摄像机的焦距微调；正对人脸，左右偏移不得超过30°，确保现场光线达到人脸采集要求；

6.人脸底库的质量要求：人脸底库要求，白底免冠证件照，用人脸抓拍机采集最佳，人脸部分受光均匀，照片大小150*150像素以上，最高500*500像素，小于2M;另外，人脸抓拍参数设置：最小像素100以上、至少抓拍2次

      目前人脸识别摄像机，主要用于无感考勤和刷脸开门，很快替代原先的指纹识别、虹膜识别等，偏低开花落地，价格1000以内切合民用市场。

来自群组: 安防

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疫情的防范举措需要非接触考勤和开门，以往的刷卡、指纹归属接触式，刚好迎来了无感人脸识别的旺盛需求和扩大认知度

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无感考勤人脸识别摄像机