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目前国内市场木材应用需求量巨大,木材表面质量是评定木材质量的重要指标之一,随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产方向发展,人们对板材的加工质量,尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视,因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。
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木材缺陷是木材适用于某种特殊用途时的质量缺陷,它会降低木材强度,影响加工和装饰质量及外观。$ i4 d! {1 o8 X3 Z, C _
8 E+ ^2 v& I+ t" ]3 Y8 H" `那么深圳CCD机器视觉定位检测系统对木材行业有什么影响?相信不少人是有疑问的,今天四元数数控就跟大家解答一下!7 ~' L* U5 Q t6 R# c
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国家标准将木材的缺陷共分为10大类:节子、变色、腐朽、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材构造缺陷、伤疤、木材加工缺陷和变形,板材缺陷主要包括节子、腐朽、裂纹和夹皮、虫害、加工缺陷。( s: e( S G( e w4 q
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利用数字图像处理技术检测板材表面缺陷的原理是用CCD相机对板材表面机械实时拍照,照片经数字化处理后送入主机图像处理,通过参数计算对板材图像提取特征以检测表面缺陷信息,然后进行分类定等级。 R7 X+ G( A1 _5 g o/ S* P0 A
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论述数字图像处理技术对板材表面缺陷的检测处理:. a7 i' a D0 P
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特征提取直接影响木材缺陷检测系统的识别率,通常次波峰即为缺陷部位,但这不是绝对的,若直方图曲线只有一个波峰,则可能是正常木材图片。
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经过实验统计,当次波峰值比主波峰的值大于1/10时,次波峰即是代表缺陷颜色,实现了缺陷检测的第一步,即把图像分为有缺陷和无缺陷两类。
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2 x/ A6 b2 \9 X, ]1 P, ]9 P+ Q0 U/ y检测流程:基于数字图像处理技术的板材表面缺陷检测系统由光源、CCD相机、图像采集卡、PC机以及输出设备组成,与计算机相连的CCD相机取木材表面图像,将木材表面特征转换为图像信号。
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根据像素分布和亮度等信息,通过图像采集卡送入计算机,然后计算机利用专门的处理软件对所采集到的图像进行存储和处理,运用拉普拉斯算子及中值滤波器对木材图像进行边缘增强,平滑处理。
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采用图像处理检测木材缺陷,实时速度快,不破坏木材,节省材料资源,解决了木材缺陷人工识别判定误差大、难以实现双面识别的问题,给木材工业带来巨大的经济效益。% j4 U; q' \6 J. U7 n4 `: N
1 U5 V, }9 E% p5 H( F# ?5 Q以上就是四元数数控小编给你们介绍的深圳CCD机器视觉定位检测系统对木材行业有什么影响,希望大家看后有所帮助! |
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