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[供应] 四元数数控:深圳CCD机器视觉定位检测系统对木材行业有什么影响?

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发表于 2022-2-11 10:07:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
目前国内市场木材应用需求量巨大,木材表面质量是评定木材质量的重要指标之一,随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产方向发展,人们对板材的加工质量,尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视,因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。+ f+ K, U6 ?2 ]9 p  j% k9 x
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木材缺陷是木材适用于某种特殊用途时的质量缺陷,它会降低木材强度,影响加工和装饰质量及外观。% ~% w6 {/ h& _7 p* w& U

% s, r8 j. K4 g那么深圳CCD机器视觉定位检测系统对木材行业有什么影响?相信不少人是有疑问的,今天四元数数控就跟大家解答一下!3 ]: U9 _1 v8 I1 Q8 {' h
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国家标准将木材的缺陷共分为10大类:节子、变色、腐朽、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材构造缺陷、伤疤、木材加工缺陷和变形,板材缺陷主要包括节子、腐朽、裂纹和夹皮、虫害、加工缺陷。
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利用数字图像处理技术检测板材表面缺陷的原理是用CCD相机对板材表面机械实时拍照,照片经数字化处理后送入主机图像处理,通过参数计算对板材图像提取特征以检测表面缺陷信息,然后进行分类定等级。
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* u2 K2 ?; Q& h/ F" L$ k" U论述数字图像处理技术对板材表面缺陷的检测处理:
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特征提取直接影响木材缺陷检测系统的识别率,通常次波峰即为缺陷部位,但这不是绝对的,若直方图曲线只有一个波峰,则可能是正常木材图片。- J  f- E% W9 g- a# j. k: B0 c6 U6 r5 G

3 I( w" c" q9 J9 L" R7 J经过实验统计,当次波峰值比主波峰的值大于1/10时,次波峰即是代表缺陷颜色,实现了缺陷检测的第一步,即把图像分为有缺陷和无缺陷两类。
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9 q% {6 f; I1 A+ T+ E检测流程:基于数字图像处理技术的板材表面缺陷检测系统由光源、CCD相机、图像采集卡、PC机以及输出设备组成,与计算机相连的CCD相机取木材表面图像,将木材表面特征转换为图像信号。
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根据像素分布和亮度等信息,通过图像采集卡送入计算机,然后计算机利用专门的处理软件对所采集到的图像进行存储和处理,运用拉普拉斯算子及中值滤波器对木材图像进行边缘增强,平滑处理。) a( d$ y3 l" s7 k. Y8 p
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采用图像处理检测木材缺陷,实时速度快,不破坏木材,节省材料资源,解决了木材缺陷人工识别判定误差大、难以实现双面识别的问题,给木材工业带来巨大的经济效益。; b+ T' R4 N5 A6 [8 j+ R

. |) a# X. u& o3 `1 U以上就是四元数数控小编给你们介绍的深圳CCD机器视觉定位检测系统对木材行业有什么影响,希望大家看后有所帮助!
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