中国安防论坛

 找回密码
 注册
查看: 11838|回复: 0

[供应] 四元数数控:深圳机器视觉相比人类视觉有什么优势及不足?

[复制链接]
发表于 2021-12-2 15:28:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
人类视觉的适应性很强,能够在复杂及改变的环境中辨认方针,具有高档智能,运用逻辑剖析和推理才能去辨认改变的方针,以及总结规律,尽管人类视觉对颜色的分辩才能强。; m# d- Q3 d3 m! \
/ ]/ ]* O9 x1 O$ ]6 v/ E% F% A
可是极容易受人的心理影响,不能够很好的量化,而且对灰度的分辩才能也很差,一般只能分辩64个灰度级,在空间分辩才能上也不能够获得很好的作用,不能观看微小的方针。' C3 {( C4 L2 U8 H$ e+ M/ a

) N% }0 U. J$ M5 K0 N1 B机器视觉则不同,机器视觉的灰度分辩力很强,就现在来说,一般能够运用256灰度级,收集体系具有10bit、12bit、16bit等灰度。1 Z# c1 {2 ~$ h
5 `" k" e% V+ N) {. q8 N
现在有4K*4K的面阵摄像机和8K的线阵摄像机,通过备置各种光学镜头,能够观测小到微米大到天体的方针。
6 b2 p) a! U8 W% f- u
* z7 ]- m7 J, \9 `. s- r$ m机器视觉对环境的要求不高,适应性极强,另外能够根据需要增加防护设备,机器视觉的快门时刻很快,可达10微秒左右,高速相机帧率可到达1000以上,处理器的速度也越来越快。
8 W6 `" o% ^. K& z' g
' C4 Z( z0 Y; E5 m尽管能够使用人工智能机神经网络技能,但机器视觉的智能很差,不能很好地辨认改变的方针,受硬件条件的制约,现在一般的图像收集体系对颜色的分辩才能较差,但具有可量化的优点。2 o# J5 c  p0 Y4 E6 n* i4 p+ F
* c) q% J/ B! H" V/ s9 O- _7 S
机器视觉的不断地开展,运用现代先进的操控技能,结合工业镜头,对物体的成像质量和检测规范都有了很大的提升。: c1 L8 I/ Z% E/ b

- o$ R4 z' \- b2 q那么深圳机器视觉相比人类视觉有什么优势及不足?相信不少人是有疑问的,今天四元数数控就跟大家解答一下!  \, Z) ~9 o9 j* f
7 z' F3 r$ M  X. \. G" U
四元数数控深圳机器视觉相比人类视觉的优势" ~6 w, O3 [+ V9 [6 m- V* c
& s- ^/ t6 e- _# n  M6 I! e+ B7 |
1、识别速度快,每分钟可以识别几百至几千个物件;
+ u; y( K; a% P: Q6 j9 A( |  X7 [" j' G5 F4 e2 A; Y5 ?) A
2、识别精度高,检测精度可达微米级;
9 O: b* H7 V; O8 v3 P, \
1 T% h; U% C! T4 _; h( T3、环境要求低,能适高温低温范围广,不惧恶劣环境,可以加装防护罩;4 W) q1 ]6 ]4 C2 P/ W2 G/ o
0 \8 {4 u7 s2 \, @& R  H# D7 o
4、不疲劳、可持续工作;% J, q, }1 b+ t$ B3 u+ _. ~  `

8 G0 R. m% o1 e5、不受主观因素影响,检测质量稳定可靠;
! u" V6 T: k2 Z4 m6 O2 ^2 \% c; K9 u2 T8 y7 }' _, m
6、持续使用成本低,只需前期投入购买成本,后期只需支付电费费用。, b* k* y$ L/ c, t6 x( b9 o
& I/ ^5 u9 d* V7 T
四元数数控深圳机器视觉相比人类视觉的不足
3 v/ U2 ~; t  W+ R+ N/ s7 S" Z8 Z: b4 L& `: B
1、智能程度低,不能做出主观判断;
$ Z5 P# J" n+ R6 k7 r: C4 x6 |2 |0 N7 B: i
2、适应性不强,只能根据定制标准对物件进行识别;, p7 |) @8 g0 t- A; X. c* T
% [2 X- J! S$ Z' U& R$ N
3、前期投入成本大。
; U" o! y9 z4 l/ F7 Z* D! K/ {2 w! x
以上就是四元数数控小编给你们介绍的深圳机器视觉相比人类视觉有什么优势及不足,希望大家看后有所帮助!
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

安豆网|Archiver|手机版|中国安防论坛 ( 粤ICP备09063021号 )

GMT+8, 2026-5-18 01:57 , Processed in 0.306689 second(s), 19 queries .

Powered by Discuz! X3.4 Licensed

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表