银行视频监控智能分析方案

小飞象科技

当今科学技术的飞速发展,已经把人们提前带入真正的5G人工智能E时代。而利用高新技术预防、制止、打击犯罪,已逐渐在三大防范手段(即人防、制防、技防)中, 占据了愈来愈重要的主导地位。

银行属于国家的重点安全防范单位。它具有规模多样、重要设施繁多、出入人员复杂、管理涉及领域广等特点,它作为当今社会货币的主要流通场所、国家经济运作的重要环节,以其独特的功能和先进的技术广泛服务于国内各行各业,其业务涉及大量的现金、有价证券及贵重物品。银行同时也一直是各种犯罪分子关注的焦点。自现代银行诞生以来,盗窃与反盗窃、抢劫与反抢劫、诈骗与反诈骗、贪污与反贪污随着银行业的发展也同步发展。目前,国内针对银行的犯罪活动日趋上升,犯罪手段和方式也逐渐多样化、暴力化、智能化,全面加强和更新现行的银行安全防范系统,以适应银行机制转轨和业务发展已变得迫在眉睫。

传统的银行监控系统主要是通过人员值班已及数字监控系统。这种方式设备投入成本和运营成本都较高。这种系统存在的最大弊端就是,完全依赖于人工监控。想一下,人的监控力度是有限的,而突发事件的发生是不可预见的,仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。目前的数字录像机能录制并保存数月的监控资料,但一旦事件发生时,他却无法做出即时判断,最终让数字录像机成为一个事后取证的工具。

系统架构

本方案的提出旨在利用先进的人工智能分析监控视频流,对事件的发生提前做出预警,或即时发生警报,最大限制地防止突发事件的发生,从而为银行场景提供充分可靠的保障。

AI智能值守中心系统解决方案是基于目前先进的AI人工智能技术对监控视频流进行行为分析,根据银行安保需求,针对异常行为判断是否需要做预警反应,例如拉扯抢夺等。如果监控下人员行为没有异常,系统将不作出反应。这样可有效减轻监控人员的工作负荷,提供工作效率。

AI智能值守中心系统主要由智能安防AI服务器以及智能安防AI服务平台构成，其中AI服务器主要负责边端设备的AI智能分析并预警，安防服务平台负责AI设备的策略设置以及整体的综合指挥，两个系统通过金融机构内网传输保证信息安全。不需要替换现有监控系统、只需要加装AI算法服务器即能把普通摄像头变为AI智能摄像机。

智能安防AI服务器是系统的眼睛，分别放置于本地机房中，从已有的摄像机中实时采集视频流，计算视频中存在的异常行为，并产生预警信号。比如：人数异常、眼部遮挡异常、面部遮挡异常、拉扯打架等。识别事件后系统会向智能安防服务平台发送警情。

智能安防服务平台是系统的大脑，它部署在监控中心机房内。平台通过实时收取各个AI服务器发送的警情，各个摄像头配置的报警策略，计算决定是否需要将摄像头的直播画面推送给银行安全员。因此通过平台，银行安全员只会看到经过系统过滤的直播画面，而不是全部的视频，这将提高警情处理的效果和效率，降低银行运营成本。

方案闭环流程

事前预警—智能分析技术加强安防系统

对自助银行、大厅、柜台等易发生安全风险的地区进行异常行为识别和预警代替人工预警。

事中处理—AI系统信息处理替代传统的人工操作模式

当平台检测到异常事件时，系统发出预警信息，并把现场画面投射到监控大屏，监控中心确认异常警报时即刻采取措施。

事后追踪—对海量的音视频报警数据信息智能化分析

警情发生后系统代替复杂的人工复核取证，通过AI智能化分析时间，将非结构化视频数据结构化、标签化。节省大量的人力、时间成本。

方案特点

AI技术精准识别

通过AI视频技术，能精准的识别视频或者图片中不同的异常事件，比如人数异常、脸部异常、行为异常

异常事件主动报警

安全值守人员只需要关注少量的异常事件，而不是全部的视频，这将提高警情处理的效果和效率，降低银行运营成本

报警策略灵活可配

根据不同的场景、事件发生的时间、更多更全的危险识别能力，为摄像机配置不同的报警策略，极大的减少误报

轻量级实施改造

最大化利用现有设备，无需复杂设备和网络改造，通过在现有网络接入AI服务器实现值守中心智能化

典型场景

ATM带帽遮面识别

银行ATM舱内摄像机对头部、面部、眼部遮挡行为进行分析，中心平台服务器策略配置根据需求预设面部遮蔽方式、触发时间段、报警关注等级，当人员进入ATM舱内有相关疑似行为即可预警。例如在疫情期间考虑进出人员都会戴口罩，在中心策略配置中可将其识别功能去掉，一般戴口罩进入ATM仓不会推送预警，如果带帽进入ATM仓内有意遮挡仍会发生预警。

ATM人员尾随识别

犯罪分子常利用尾随手段寻机在银行ATM舱门内外，实施咋骗、盗窃等活动。因此监控系统要对尾随行为及时发现。在ATM仓内当人员身后出现尾随行为及时地会推送警情，收到报警中心监控人员根据查看情况对报警信息进行处理。

自助区拉扯抢夺识别

银行自助服务区同样是敏感区域，对如拉扯打架、抢夺等突发异常行为要及时发现，发生异常情况时立即触发报警，中心策略配置应设置为紧急关注报警，发生报警后可根据银行需求进行紧急情况的处理。

遗留物体识别

人员进入ATM仓操作后离开，常会将东西遗忘在里面，当离开15秒后（时间可调），有物体遗留在内将会推送预警，提示中心人员注意处理。

伪卡器加装识别

科技的发展也增加了技术型犯罪的数量，犯罪分子在ATM插卡口进行加装读卡器，以复制盗取用户银行卡。监控需要在第一时间捕捉到，只要在插卡口做出相关可疑行为，系统就会识别并推送报警，可及时处理并避免损失。