深圳工业园车牌识别系统是如何识别车牌的？

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在停车场车牌识别过程中，车牌颜色的辨认根据不同的算法，或许经过不同的进程完结，一般与车牌识别相互配合、相互验证，那么工业园停车场车牌识别系统是怎么识别车牌的呢?接下来就跟着宇泊科技一起来看看吧！

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为了识别车牌，主要需求以下基本过程：

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1)车牌定位，定位图片中的车牌方位：车牌识别一体机首要对收集到的视频图片进行大规模的相关查找，找到几个符合轿车车牌特征的区域作为候选区域，然后对这些候选区域进行进一步的分析和点评，然后挑选合适的区域作为车牌区域，并从图片中分离出来。

2)车牌区域定位完结后，将车牌区域切割成单个字符，字符在直线方向的投影需求在字符之间的间隙处或字符内部取得部分的挨近度，而且这个方向要满意字符书写模式、字符、比例限制等一些车牌的条件。多合一车牌识别机采用直线投影法在复杂环境下切割轿车图片中的字符。

3)车牌字符识别：辨认剪切的字符，形成车牌号码。车牌字符识别方法首要根据模板匹配算法和人工神经网络算法。然后与一切模板匹配，挑选匹配的成果。停车场车牌识别系统中根据人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符的特征，然后用取得的特征练习神经网络分配器;另一种方法是直接将图片输入网络，网络自动完结特征提取，直到辨认出成果。

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