茂名机器视觉光源怎样从参数、形状、尺寸、角度和颜色...

四元数视觉

光源是决定机器视觉系统图像质量的重要因素。选择合适的光源，可以使图像中的目标特征与背景信息得到分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的稳定性和可靠性。那么如何选择机器视觉光源呢？四元数数控从参数、形状、尺寸、角度和颜色来说明，希望对大家有所帮助

一、选择机器视觉光源需要看哪些参数?
+ g7 c! x: Z; e7 O% @1、光源的寿命;
% Z/ U' E# a/ W. C2、光源的色温;
) Y8 }9 x# J' r5 z- u- N: d% ^3、光源的颜色;
4、光谱功率的分布;
$ I& i: \% }; |, O( H" A% a1 N5、空间光强的分布;
; u; h4 |1 x& A# j" E6、辐射效率和发光效率。
* j3 z% D* U/ {0 e二、如何选择光源的形状和尺寸?
光源形状主要分为圆形、方形和条形。通常情况下选用与被测物体形状相同的光源，最终光源形状以测试效果为准。光源的尺寸选择，要求保障整个视野内光线均匀，略大于视野为佳。
三、机器视觉光源的角度怎么选择？
1、根据期望的图像效果，选择不同入射角度的光源。高角度照射，图像整体较亮，适合表面不反光物体;
2、低角度照射，图像背景为黑，特征为白，可以突出被测物轮廓及表面凹凸变化;多角度照射，图像整体效果较柔和，适合曲面物体检测;
3、背光照射，图像效果为黑白分明的被测物轮廓，常用于尺寸测量;
3 B9 ^: Z; u0 F7 v" S4、同轴光照射，图像效果为明亮背景上的黑色特征，用于反光厉害的平面物体检测。
四、如何选择光源的颜色？
- ^) i- q) P/ z考虑光源颜色和背景颜色，使用与被测物同色系的光会使图像变亮(如：红光使红色物体更亮);使用与被测物相反色系的光会使图像变暗(如：红光使蓝色物体更暗)。常见视觉光源颜色有红(R)、绿(G)、蓝(B)、白(W)、紫外(UV)等。