茂名机器视觉光源怎样从参数、形状、尺寸、角度和颜色...

四元数视觉

光源是决定机器视觉系统图像质量的重要因素。选择合适的光源，可以使图像中的目标特征与背景信息得到分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的稳定性和可靠性。那么如何选择机器视觉光源呢？四元数数控从参数、形状、尺寸、角度和颜色来说明，希望对大家有所帮助

一、选择机器视觉光源需要看哪些参数?
9 t! [- P; C* R, X8 R; R# g9 u1、光源的寿命;
2、光源的色温;
, S. s% ?: G; o8 I2 y3、光源的颜色;
2 D9 h( H6 ^8 M1 W! Q( ^3 b4、光谱功率的分布;
5、空间光强的分布;
6、辐射效率和发光效率。
二、如何选择光源的形状和尺寸?
光源形状主要分为圆形、方形和条形。通常情况下选用与被测物体形状相同的光源，最终光源形状以测试效果为准。光源的尺寸选择，要求保障整个视野内光线均匀，略大于视野为佳。
三、机器视觉光源的角度怎么选择？
9 j: v. i' |; z. v& D  `6 S1、根据期望的图像效果，选择不同入射角度的光源。高角度照射，图像整体较亮，适合表面不反光物体;
2、低角度照射，图像背景为黑，特征为白，可以突出被测物轮廓及表面凹凸变化;多角度照射，图像整体效果较柔和，适合曲面物体检测;
0 u- j2 A7 g9 S3、背光照射，图像效果为黑白分明的被测物轮廓，常用于尺寸测量;
4、同轴光照射，图像效果为明亮背景上的黑色特征，用于反光厉害的平面物体检测。
四、如何选择光源的颜色？
$ n- X: Y3 m, j考虑光源颜色和背景颜色，使用与被测物同色系的光会使图像变亮(如：红光使红色物体更亮);使用与被测物相反色系的光会使图像变暗(如：红光使蓝色物体更暗)。常见视觉光源颜色有红(R)、绿(G)、蓝(B)、白(W)、紫外(UV)等。
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