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8 x5 ]6 e. W7 A9 ]人类想要实现一系列的基本活动,如生活、工作、学习就必须依靠自身的器官,除脑以外,最重要的就是我们的眼睛了,(工业)机器人也不例外,要完成正常的生产任务,没有一套完善的,先进的视觉系统是很难想象的。
6 \4 w1 A) P2 V9 f机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展,也大大地推动了机器视觉的发展。
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4 m5 ?6 J$ I; Q8 k/ s6 ]( M了解机器人视觉系统! H2 ?/ u$ ^8 }4 y
一般来说,机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用,我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。0 r; k; K5 c/ D! E* ~- M4 ^
从功能上来看,典型的机器视觉系统可以分为:图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。8 z9 |# [' q$ \+ F& E8 W, d
1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。; N& c; l; g% I7 f. H4 x: F
2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。' P$ A9 N( [, U$ A: s$ U
3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。# x+ O+ B$ j4 N: ]" Z4 J
4、机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、交通、娱乐等等行业都获得了广泛的应用,可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。
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+ B2 ~* ]% l; C {0 b! e一、系统构成& u. x2 r& s0 e- W
视觉系统的设计分为软件设计和硬件设计两大部分。
* L$ Y' `4 ~& ]7 N4 x& g, m% p0 I1、视觉系统的硬件设计
: Q& [& z- R" B视觉系统的硬件主要由镜头、摄像机、图像采集卡、输入输出单元、控制装置构成。
; L# G, b# u! J$ |% x/ b# b, B一套视觉系统的好坏则分别取决于摄像机像素的高低,硬件质量的优劣,更重要的是各个部件间的相互配合和合理使用。" K9 S8 b4 U. B3 m- g9 @4 C
2、视觉系统的软件设计
6 s& v1 D! j' G- V# D5 N4 U+ [! ~视觉系统的软件设计是一个复杂的课题,不仅要考虑到程序设计的最优化,还要考虑到算法的有效性,及其能否实现,在软件设计的过程中要考虑到可能出现的问题。/ n( p6 L. r1 U/ y. g
视觉系统的软件设计完成还要对其鲁棒性进行检测和提高,以适应复杂的外部环境。
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) f. a: M2 }5 X# H) u+ \8 N& F4 O7 y二、工作原理
4 I2 [8 V& T; G) @1 r) ]' T机器人视觉硬件主要包括图像获取和视觉处理两部分,而图像获取由照明系统、视觉传感器、模拟-数字转换器和帧存储器等组成。机器人视觉通过视觉传感器获取环境的二维图像,并通过视觉处理器进行分析和解释,进而转换为符号,让机器人能够辨识物体,并确定其位置。
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/ i0 l/ a1 j0 k, J传统制造业面临新的颠覆,转型升级将给中国自动化行业带来巨大的市场机遇。而机器视觉作为自动化界高智能化产品,未来具有巨大的发展潜力。
0 o& R% W3 h+ X四元数致力于运动控制、图像与视觉传感等工业自动化技术的研发和应用,产品广泛应用于印刷设备、模切设备、贴合设备、多轴数控设备、机械手、电子加工和检测设备、激光加工设备、抛光机械生产自动化等工业控制领域。/ S& M0 ?+ j" Q K6 s1 C6 l
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