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数字孪生,智慧园区IOC助力社区管理智能高效

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安防传说人物

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发表于 2020-11-3 16:23:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 digihail2016 于 2020-11-3 17:01 编辑
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技术背景
随着5G商用牌照发放,中国正式迎来5G时代,5G作为最新一代的无线通讯技术,其超高速率、超低时延、超大连接特性将对智慧城市建设产生重大影响。以其为基础的泛在传感网络将实现智慧城市万物互联,人、机、物深度融合发展;同时,与物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息校术的深度融合,将催生出众多新兴的城市应用场景和创新管理模式,为智慧城市的建设带来更多可能性。
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政策背景
国家发改委印发《2020年新型城镇化建设和城乡融合发展重点任务》,提出了推进以县城为重要载体的新型城镇化建设,促进大中小城市和小城镇协调发展,提升城市治理水平,推进城乡融合发展的任务。智慧城市建设将进一步下沉,以期打通社区末端、织密数据网格。

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智慧社区
未来社区作为智慧城市的重要组成单元,它是一个科学规划、精心布局、智慧先进的物理和文明空间,是让城市发展更现代、政务服务更落地、人民生活更美好的基本承载平台,是全面提升社会基层服务和综合治理能力的一场变革,是深度促进社会文明进步和文化传承发展的一个载体。将智慧社区落地应用是响应党和政府号召,建设全面、深层次智慧城市的要求。
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产品介绍
数字冰雹大数据可视化决策平台,作为实现智慧社区的关键应用,可有效整合城市治理、社区管理现有信息系统的数据资源,覆盖社区管理各业务领域,凭借先进的人机交互方式,实现社区安防、设施管理、低碳管理、交通管理等功能,可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。
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实现功能
社区安防态势监测
园区安全,是园区管理的第一要务,对园区安全进行精细化监测,是园区安全管理的重要工作。数字冰雹大数据可视化决策系统可集成视频监控系统、电子巡更系统、卡口系统等社区安全防范管理系统数据,提供社区的安全态势监测一张图,支持对社区重点部位、人员、车辆、告警事件等要素进行实时监测,支持安防报警事件快速显示、定位,实时调取事件周边监控视频,辅助管理者有效提升社区安全管控效力。

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设施监测管理
社区内水、电、气、热等各类供排系统以及设施十分繁杂,日常运维工作难度较大,需要进行精细化管控。如采用传统多个单独系统进行运维管理,效率低下。
数字冰雹大数据可视化决策系统,基于地理信息系统,可对社区供水、供电、供热、空调、新风、照明等各类设备设施的位置、分布、状态进行实时可视化监测,并通过三维建模,对设备的外观、复杂机械结构等进行三维仿真显示,支持集成视频监控、设备运行监测以及其他传感器实时上传的监测数据,对设备具体位置、类型、运行环境、运行状态进行监控,支持设备运行异常(故障、短路冲击、过载、过温等)实时告警、设备详细信息查询,辅助管理者直观掌握设备运行状态,及时发现设备安全隐患,提升基础设施运维效率。

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低碳管理监测
为缓减全球气候变暖趋势,应对能源危机,以“低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益”为特征的低碳经济正日益受到重视,低碳旅游将成为城市可持续发展新的战略制高点。
数字冰雹大数据可视化决策系统,具有强大的数据兼容能力,高效整合社区内能耗数据,对社区供暖、供排水、供气、供电等各个子系统能源消耗的运行态势进行实时监控;对能源调度、设备运行、环境监测、人流密度等数据指标进行多维可视分析,并可对能耗趋势分析、能耗指标综合考评,帮助管理者掌握社区能耗的实时状态,为资源合理调配、社区节能减排提供有力的数据支持。

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便捷通行监测
社区出行高峰期,易造成通行拥堵,人流量过于集中的问题,掌握园区人流、车流的规律,加强出行高峰期的交通管理,对于提升智慧社区生活便利度具有重要意义。
数字冰雹大数据可视化决策系统,可对社区交通态势进行可视化监测管理。系统结合物联网、人工智能、地理信息系统等技术,可对人员、车辆通行情况、车位使用情况、人员密度、楼宇内部电梯运行状态进行实时可视化监测,支持对人脸识别、车牌识别结果进行分析研判,并对人员车辆异常滞留情况进行可视化告警,帮助管理者实时掌握社区人流、车流态势,实现人员、车辆的便捷通行。

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大数据可视化助力社区管理智能高效
数字冰雹大数据可视化决策系统,紧紧围绕国家总体战略布局的思想,面向各级政府智慧城市、智慧社区工作,全面满足用户实际工作不同的建设需求,打造性能卓越、功能强大的分析决策平台,助力社区管理智能高效,提升各级政府对城市社区的综合管理效力。未来,数字冰雹将继续稳扎可视化技术,总结智慧城市与智慧社区建设经验,升级产品功能与服务能力,建设以大数据、人工智能、5G通讯等新兴技术为基础的智慧城市综合解决方案,全方位推进项目优质高效落地,赋能各级政府的智慧化管理与创新!
参考文献:《中国联通5G未来社区白皮书》

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本文由大数据可视化分析决策系统供应商-数字冰雹原创。
图中系统截图来自数字冰雹。
转载请注明出处。
关注微信公众号:数字冰雹大数据可视化,获取更多咨询~
合作咨询/资料获取,请联系:18519723186 石经理。

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