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从《2020 边缘计算发展趋势》看工业视觉识别的重要性

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发表于 2020-9-14 15:12:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
       自从30年前引入监视控制和数据采集 (SCADA)以来,边缘计算是工业计算领域最重要的进步。      * p: B. Q5 y* O9 J

* [+ i" D8 ?# ^8 w4 z# C       为了缓解带宽限制或固有延迟,以及提高系统的安全性和可靠性,计算资源(从网关到多功能设备再到计算机)都被安置在边缘,这就是边缘计算的概念。边缘的计算资源可以过滤或处理数据,需要做的只是在制造企业生产过程执行管理系统(MES系统)或企业系统与云之间传输数据。      
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( ^2 p7 i2 o. G6 H- V  I* |       尽管边缘计算是未来的工业控制技术,但是目前全球对边缘计算的认识也不尽相同,对于多数工程技术人员来说,边缘计算的概念还处于一知半解之中。为此,美国CFE Media and Technology(CONTROL ENGINEERING杂志所在公司)最近联合Stratus(一家边缘计算设备供应商)对其全球读者进行了调查,发布了《2020边缘计算趋势报告》,调查内容涉及边缘计算的机遇、挑战以及对该技术的态度。9 ?; Y+ k/ D0 w# w! f( Q' ^
$ M, U. T3 \7 v) z- J( D5 n9 A
1 哪些新技术的应用需要边缘计算?
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& A" \# B, t* n, Z6 _+ O8 r
; N- m0 G' a* ^; _0 @/ x2 部署边缘计算的难点7 ^6 n$ W8 W6 H1 b

* C9 L( i6 m3 |" d

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4 p, R! B" D9 Q
3 如何使用边缘计算的功能
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5 \. r# c2 c( _; u, I  f
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' _+ q& a1 Z/ R3 _* @* N' _4 边缘计算具有哪些功能
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3 w4 i9 z  ?. w4 t6 x! X5 边缘计算适合哪些应用程序
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6 如何选择边缘计算供应商* Z5 I1 l: r& c+ a
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3 P1 {8 P# S5 N. v% I- \2 J基于NVIDIA Jetson Nano,TX2 以及Xavier开发的蓝海大脑智能视觉解决方案主要由蓝海大脑AI视觉识别平台、超融合液冷GPU工作站以及嵌入式边缘计算组成。帮助构造高性能、低成本、可扩展的视觉计算系统,在工业质检、安防等领域有很好的应用场景。
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