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从《2020 边缘计算发展趋势》看工业视觉识别的重要性

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安防中学生

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发表于 2020-9-14 15:12:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
       自从30年前引入监视控制和数据采集 (SCADA)以来,边缘计算是工业计算领域最重要的进步。      
8 Q" f0 z9 ~9 S6 ?1 d5 e: v, y# n: }9 Q$ s$ ~
       为了缓解带宽限制或固有延迟,以及提高系统的安全性和可靠性,计算资源(从网关到多功能设备再到计算机)都被安置在边缘,这就是边缘计算的概念。边缘的计算资源可以过滤或处理数据,需要做的只是在制造企业生产过程执行管理系统(MES系统)或企业系统与云之间传输数据。       / y7 V, j. X$ |; \2 m. ^

  U" I9 F: c6 Z. K3 O       尽管边缘计算是未来的工业控制技术,但是目前全球对边缘计算的认识也不尽相同,对于多数工程技术人员来说,边缘计算的概念还处于一知半解之中。为此,美国CFE Media and Technology(CONTROL ENGINEERING杂志所在公司)最近联合Stratus(一家边缘计算设备供应商)对其全球读者进行了调查,发布了《2020边缘计算趋势报告》,调查内容涉及边缘计算的机遇、挑战以及对该技术的态度。+ H8 n( Q2 {0 y7 i3 x8 k0 E
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1 哪些新技术的应用需要边缘计算?
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2 部署边缘计算的难点
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" _" i. P. @: \9 n% x8 V1 ?+ n' V
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3 如何使用边缘计算的功能
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4 边缘计算具有哪些功能

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5 边缘计算适合哪些应用程序
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: u1 l4 o1 t' l* V2 I* N$ i' s$ W/ R; B. W7 R+ D

: g7 g3 n: c8 g) c$ y" O- O6 如何选择边缘计算供应商
* A- I% x6 i  R, x% G+ r( ~3 Z+ W% r' R7 m- U) m/ e) m

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& W. E7 H3 L' k' |& j基于NVIDIA Jetson Nano,TX2 以及Xavier开发的蓝海大脑智能视觉解决方案主要由蓝海大脑AI视觉识别平台、超融合液冷GPU工作站以及嵌入式边缘计算组成。帮助构造高性能、低成本、可扩展的视觉计算系统,在工业质检、安防等领域有很好的应用场景。$ y& K) \0 M) e

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