从《2020 边缘计算发展趋势》看工业视觉识别的重要性

蓝海大脑GPU计算

       自从30年前引入监视控制和数据采集 (SCADA)以来，边缘计算是工业计算领域最重要的进步。      

, b5 h1 ]2 A+ E/ E5 f8 g       为了缓解带宽限制或固有延迟，以及提高系统的安全性和可靠性，计算资源（从网关到多功能设备再到计算机）都被安置在边缘，这就是边缘计算的概念。边缘的计算资源可以过滤或处理数据，需要做的只是在制造企业生产过程执行管理系统（MES系统）或企业系统与云之间传输数据。      

# i' L! H8 U) {1 _       尽管边缘计算是未来的工业控制技术，但是目前全球对边缘计算的认识也不尽相同，对于多数工程技术人员来说，边缘计算的概念还处于一知半解之中。为此，美国CFE Media and Technology（CONTROL ENGINEERING杂志所在公司）最近联合Stratus（一家边缘计算设备供应商）对其全球读者进行了调查，发布了《2020边缘计算趋势报告》，调查内容涉及边缘计算的机遇、挑战以及对该技术的态度。

1 哪些新技术的应用需要边缘计算？
' v- I7 t+ [4 Y

" V$ h$ ^; \: ~. {1 S8 \- r2 k
3 l: A- u% A' b' g
2 部署边缘计算的难点

& {+ T/ o  m& I- E3 如何使用边缘计算的功能
! o; M# ~2 c8 V8 @# U* |. I

4 边缘计算具有哪些功能

/ `  }# F2 X3 n. f  j) k( V
1 v! K" ]+ N1 X% c* t- R# v5 边缘计算适合哪些应用程序

2 F% {  h' j: w- @  m1 j8 u

& I# L5 X0 G% B+ I0 @" |( ]0 @: F+ r! K6 如何选择边缘计算供应商
! b& Q1 f* g+ [$ p# r
8 p9 B* X) G& @2 ^2 R5 @! U* X3 U

基于NVIDIA Jetson Nano,TX2 以及Xavier开发的蓝海大脑智能视觉解决方案主要由蓝海大脑AI视觉识别平台、超融合液冷GPU工作站以及嵌入式边缘计算组成。帮助构造高性能、低成本、可扩展的视觉计算系统，在工业质检、安防等领域有很好的应用场景。
3 f& K8 Q# j- J( |
0 E2 G+ F8 K% E9 |: l% l