从《2020 边缘计算发展趋势》看工业视觉识别的重要性

蓝海大脑GPU计算

       自从30年前引入监视控制和数据采集 (SCADA)以来，边缘计算是工业计算领域最重要的进步。      

       为了缓解带宽限制或固有延迟，以及提高系统的安全性和可靠性，计算资源（从网关到多功能设备再到计算机）都被安置在边缘，这就是边缘计算的概念。边缘的计算资源可以过滤或处理数据，需要做的只是在制造企业生产过程执行管理系统（MES系统）或企业系统与云之间传输数据。      

4 M/ r! V6 [( r$ R       尽管边缘计算是未来的工业控制技术，但是目前全球对边缘计算的认识也不尽相同，对于多数工程技术人员来说，边缘计算的概念还处于一知半解之中。为此，美国CFE Media and Technology（CONTROL ENGINEERING杂志所在公司）最近联合Stratus（一家边缘计算设备供应商）对其全球读者进行了调查，发布了《2020边缘计算趋势报告》，调查内容涉及边缘计算的机遇、挑战以及对该技术的态度。

1 哪些新技术的应用需要边缘计算？

! _8 p! ^0 e  u/ G( e
( W! y; P- p5 F2 部署边缘计算的难点

" @/ p9 {5 r/ G. _& Q2 f, z& e

3 如何使用边缘计算的功能

1 S0 F0 Y$ }) w1 C, M% M, N+ t. d1 A

) m) h  G, i+ f1 \# j
3 t4 b' {9 S. f; _2 \$ H
4 边缘计算具有哪些功能
9 o) O- c4 h) i+ k4 L; q
1 D) n( z9 v9 x

! Q, G9 ^! y7 o

5 边缘计算适合哪些应用程序

* Y5 V4 q7 w8 u1 i" Q6 \

4 B. t4 s- F, W6 C
$ {% u) ?, _( {# B
* ?9 X% y$ z% m0 Q6 如何选择边缘计算供应商

2 |+ d5 w! [6 A$ O8 {

( T+ M3 y$ p- B. |
$ A# E7 a. {" W
3 @2 A1 N1 Y4 e( M% d3 ]0 }2 Z基于NVIDIA Jetson Nano,TX2 以及Xavier开发的蓝海大脑智能视觉解决方案主要由蓝海大脑AI视觉识别平台、超融合液冷GPU工作站以及嵌入式边缘计算组成。帮助构造高性能、低成本、可扩展的视觉计算系统，在工业质检、安防等领域有很好的应用场景。

' s) q6 m$ {1 }8 C% n
1 y& c# z, C+ V