从《2020 边缘计算发展趋势》看工业视觉识别的重要性

蓝海大脑GPU计算

       自从30年前引入监视控制和数据采集 (SCADA)以来，边缘计算是工业计算领域最重要的进步。      
) `+ B3 e- _. _$ g
       为了缓解带宽限制或固有延迟，以及提高系统的安全性和可靠性，计算资源（从网关到多功能设备再到计算机）都被安置在边缘，这就是边缘计算的概念。边缘的计算资源可以过滤或处理数据，需要做的只是在制造企业生产过程执行管理系统（MES系统）或企业系统与云之间传输数据。      
% i$ L( B' q. @$ Y/ A" i0 I
       尽管边缘计算是未来的工业控制技术，但是目前全球对边缘计算的认识也不尽相同，对于多数工程技术人员来说，边缘计算的概念还处于一知半解之中。为此，美国CFE Media and Technology（CONTROL ENGINEERING杂志所在公司）最近联合Stratus（一家边缘计算设备供应商）对其全球读者进行了调查，发布了《2020边缘计算趋势报告》，调查内容涉及边缘计算的机遇、挑战以及对该技术的态度。

, L: P3 ]/ H: d1 哪些新技术的应用需要边缘计算？

3 K  l6 x: P3 A+ \1 C
: C7 c% w9 p* J2 部署边缘计算的难点
, [+ X6 W+ h6 _' j

) H# j1 S/ _9 N2 G' ~
' `. O$ R/ H. N8 A' b
: T1 ]" ]; i' i, m& Y; h3 如何使用边缘计算的功能

% N5 \: b- L) E# x

4 边缘计算具有哪些功能
# R. E( |7 m- r

! u7 H, }2 ?  B6 x
2 G( Q! k' L7 O* V9 T9 K3 a5 边缘计算适合哪些应用程序

9 w7 I0 f9 Q6 a. u

6 如何选择边缘计算供应商

4 Y. o7 Y- }5 P+ b( C; Q1 H

4 H* E+ n6 q( x& l3 V! D+ ]
9 U( ]  t  ~) ^& d0 S+ \, k
基于NVIDIA Jetson Nano,TX2 以及Xavier开发的蓝海大脑智能视觉解决方案主要由蓝海大脑AI视觉识别平台、超融合液冷GPU工作站以及嵌入式边缘计算组成。帮助构造高性能、低成本、可扩展的视觉计算系统，在工业质检、安防等领域有很好的应用场景。

& D8 [& x! P# O$ M2 X5 e- r' Z