从《2020 边缘计算发展趋势》看工业视觉识别的重要性

蓝海大脑GPU计算

       自从30年前引入监视控制和数据采集 (SCADA)以来，边缘计算是工业计算领域最重要的进步。      

% G2 w) t0 Q) x. c5 `5 e       为了缓解带宽限制或固有延迟，以及提高系统的安全性和可靠性，计算资源（从网关到多功能设备再到计算机）都被安置在边缘，这就是边缘计算的概念。边缘的计算资源可以过滤或处理数据，需要做的只是在制造企业生产过程执行管理系统（MES系统）或企业系统与云之间传输数据。      
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       尽管边缘计算是未来的工业控制技术，但是目前全球对边缘计算的认识也不尽相同，对于多数工程技术人员来说，边缘计算的概念还处于一知半解之中。为此，美国CFE Media and Technology（CONTROL ENGINEERING杂志所在公司）最近联合Stratus（一家边缘计算设备供应商）对其全球读者进行了调查，发布了《2020边缘计算趋势报告》，调查内容涉及边缘计算的机遇、挑战以及对该技术的态度。

1 哪些新技术的应用需要边缘计算？
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2 部署边缘计算的难点

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) f3 B; T3 @- n' U6 b8 {* r! q3 如何使用边缘计算的功能

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4 边缘计算具有哪些功能
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! E& n% I, k! o; c- V( L4 b; ~5 边缘计算适合哪些应用程序
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" [- a. f7 D2 K1 V% R6 如何选择边缘计算供应商
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基于NVIDIA Jetson Nano,TX2 以及Xavier开发的蓝海大脑智能视觉解决方案主要由蓝海大脑AI视觉识别平台、超融合液冷GPU工作站以及嵌入式边缘计算组成。帮助构造高性能、低成本、可扩展的视觉计算系统，在工业质检、安防等领域有很好的应用场景。

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