智慧环保大屏可视化决策系统

digihail2016

产品概述
数字冰雹智慧环保大屏可视化决策系统，面向环保监管部门大屏环境，具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制，支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。

支持整合环保各部门现有信息系统的数据资源，覆盖环保综合态势监测、大气环境监测、水环境监测、声环境监测等多业务领域，凭借先进的人机交互方式，实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测等多种功能，可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。

1  产品功能

1.1  综合态势监测
支持基于地理信息系统，对各类环境监测点以及重点关注排污企业的类型、数量、分布位置等要素进行可视化监测；支持高度融合环保各领域现有数据资源，对空气环境、水环境、声环境、固体废物、土壤、重点排污企业、宜居环境以及群众监督、环境执法等管理领域的关键指标进行综合监测分析，辅助管理者全面掌控环保态势，实现环保领域各要素资源的统一管理。

1.2  空气环境监测
支持集成各类空气环境监测系统、设备运行数据，基于地理信息系统，对各空气质量监测点、废气监测点的类型、位置分布、状态等信息进行实时监测；运用丰富的可视化图表，对空气污染治理历程、空气质量指数、空气质量变化趋势等要素进行综合可视化分析，支持目标对象详细信息查询，如大气监测点负责单位、联系人住址、污染物排放等信息，辅助用户全面掌握空气环境质量，为用户进行环境治理提供科学决策依据。

1.3  水环境监测
支持集成各水质监测系统、设备运行数据，支持基于地理信息系统，对各水质监测点、蓝藻监测点、废水监测点的类型、位置分布、状态等信息进行实时监测；运用丰富的可视化图表，对水质构成、水质达标情况、污染情况、污染治理情况等要素进行综合可视化分析，支持目标对象详细信息查询，如水环境监测点名称、负责单位、超标项目、变化趋势等信息，辅助用户全面掌握水环境态势，为用户进行水环境保护和治理提供科学决策依据。

1.4  声环境监测
支持集成各类声音检测仪以及声音传感器数据，基于地理信息系统，对管辖区域内噪声环境态势进行实时监测；运用丰富的可视化图表，对管辖区域内道路交通干线噪声达标率、功能区噪声达标率、噪声变化趋势等要素进行可视化分析，支持设立噪声阈值告警触发规则，对噪声污染进行可视化告警，辅助管理者提高防治噪声污染的能力和效率。

1.5  固体废物监测
集成各类固体废物监测系统、视频监控设备数据等，基于地理信息系统，对生产、生活中产生的固态、半固态废弃物质的数量、分布位置等态势进行实时监测，结合专业的行业模型分析算法，对工业固体废物综合利用率、医疗废物集中处置率、生活垃圾无害化处理率、生活垃圾分类设施覆盖率等要素进行可视化分析研判， 辅助管理者全面掌握固体废物的综合态势，提高固体废物处置力度。

1.6  土壤监测
支持集成各类土壤监测系统、设备数据，基于地理信息系统，对农耕用地、工业用地、城市建设用地等土地类型以及污染土地分布、面积等要素进行监测，运用丰富的图表展示形式，对土壤污染来源、成分以及农田土壤质量达标率、农业面源污染防治率、受污染耕地安全利用率、污染地块安全利用率等要素指标进行多维度分析研判，为管理者进行土壤污染防治、土壤污染调查等方面提供科学决策依据，从而科学、有效地进行土壤环境的修复和治理

1.7  排污企业监测
支持基于地理信息系统，对排污企业的数量、分布、规模等要素进行可视化监测，支持接入各类排污企业数据，对排污企业重点排放污染物、污水废气排放情况、处置达标率等要素进行实时监测；支持结合专业模型算法，对污染物排放设立数据阈值告警触发规则，对污染物排放超标进行可视化告警，还可对重点关注排污企业进行详细信息查询，例如企业名称、法人、废弃物排放许可证明等，辅助管理者实时监测企业污染物排放情况，提高对排污企业管理和环境治理力度。

1.8  宜居环境监测
支持基于地理信息系统，对公园、苗圃、道路绿化带、小区绿化等城市绿化用地的位置分布、面积等要素进行可视化监测，并运用丰富的图表表现形式，对目标绿化覆盖率、人均公园面积、绿化覆盖率历史变化趋势等数据进行多维度可视化分析，辅助管理者综合掌握城市宜居环境各项要素态势，提高管理者打造宜居城市的精细化管理水平。

1.9  群众监督监测
支持集成各类群众监督数据，基于地理信息系统，对环保投诉举报事件坐标、所属城区以及投诉受理、审查等处置环节进行可视化监测，支持具体群众监督投诉时间、来源、内容、投诉单位、处置结果、投诉类型等详细信息查看，对环保投诉的事件分布、类型、处置情况等多维度指标进行可视化分析，为规范环保部门依法行政提供决策支持。

1.10  环境执法监测
支持接入环境监察执法系统、环保移动执法系统等数据，对执法单位、人员、被执行对象等各要素进行可视化监测；支持处罚决定书文号、行政相对人名称、案由、处罚依据、处罚金额、处罚日期等行政处罚详细信息查询；并可对执法行为数量、纠正执法数量、监督方式等指标进行多维可视分析，辅助管理全面掌握环境执法工作动态，提高环境执法工作监督力度。

1.11  应急指挥调度

1.11.1  数据监测告警
支持基于时间、空间、数据等多个维度，为各类重点关注环保要素建立阈值告警触发规则，并支持集成空气环境、水环境、土壤环境等监测系统数据，自动监控各类环境要素的发展状态，进行可视化自动告警。

1.11.2 突发事件监测
支持接入环保管理数据，对排放超标、有害气体泄漏突发事件进行可视化监测分析，并基于地理信息系统，进行态势显示、快速定位，标示事件内容。同时可智能化筛选查看周边监控视频，方便指挥人员对突发事件周边情况进行判定和分析，为事件处置提供决策支持，最大限度降低突发事件带来的影响，提高管理者对突发事件处理效率。

1.11.3  应急资源监测
支持整合交通、公安、医疗等应急指挥所需各类资源，可实时监测应急队伍、车辆、物资、设备等应急保障资源的部署情况，为突发情况下指挥人员进行大规模应急资源管理和调配提供支持。

1.11.4  可视化通讯指挥
系统支持集成视频会议、远程监控、图像传输等应用系统或功能接口，可实现一键直呼、协同调度多方资源，提升处置突发事件的效率。

1.12  数据分析研判

1.12.1  数据分析决策驾驶舱
支持对接环保局各部门既有海量业务数据，提供统计图表、分布图、关系图、空间统计图、空间分布图、空间关系图等多大类近百种数据可视分析图表，进行多维度分析研判，并支持组合为数据分析驾驶舱进行综合显示，实现多指标数据的并行监测分析，为管理者决策研判提供全面的数据支持。

1.12.2  全时空数据查询分析
支持将多源、异构、海量数据进行时空校准，并按照时间/空间/层级结构等维度进行可视化分析，支持数据实时显示、态势历史回溯，辅助环境保护相关部门全面掌控数据变化态势、深度挖掘运行数据的时空特征及变化规律。

1.12.3  统计分析决策支持
提供统计图、统计表、单柱图、簇状柱图、堆积柱图、气泡图等多种统计分析视图，支持将海量业务数据的特定指标，按业务需求进行多维度并行分析，并提供上卷、下钻、切片等数据分析支持，可点选查看同一数据指标在不同维度下的分布特征，帮助用户洞悉复杂数据背后的关联关系。

1.12.4  可视分析决策支持
支持接入环保局各部门既有海量情报数据，基于栅格、聚簇、热图、活动规律等多种可视化分析手段进行可视化分析研判；支持与环境保护细分领域的专业分析算法和数据模型相结合，助力用户挖掘数据价值，提高环境管理指挥决策的能力和效率。

1.12.5  行业模型算法集成
支持与环境管理细分领域的专业分析算法和数据模型相结合，支持计算结果与其他来源数据的融合可视化分析，将现有信息资源与人工智能计算结果进行串并分析，充分利用已有信息化建设成果，为用户提高决策指挥效率提供智能化决策支持。

1.13  多维数据感知
1.13.1  多类型地图数据融合
支持全球范围多种通用地图数据（如政区图/地形图/卫星图等）接入，支持警用地理信息系统PGIS、天地图等专用地图数据接入；支持加载超大范围高精度高程数据、各类矢量地理要素数据、倾斜摄影数据、无人机航拍数据等，充分满足用户的应用需求。

1.13.2  视频监控数据深度集成
支持GB/T28181标准，支持深度集成海康、大华、宇视等主流视频平台，并支持综合集成各类视频资源形成统一的视频访问平台，可在二/三维态势地图上标注摄像头对象，并关联其视频信号源，可以通过在地图上点击、圈选等多种交互方式，调取相应监控视频。

1.13.3  强大的多源数据融合
兼容现行的各类数据源，如SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、Hadoop以及仿真引擎等；支持地理信息数据、业务系统数据、视频监控数据接入，实现跨业务系统信息的融合显示，为用户决策研判提供全面、客观的数据支持和依据。

1.13.4  各类传感数据融合
支持集成土壤温度传感器、空气温湿度传感器、蒸发传感器、雨量传感器、光照传感器等各类传感器及移动终端采集的数据，可对空气、土壤、水等环境要素信息进行态势监测，辅助用户综合掌控大范围环保综合态势。

1.13.5  多业务系统数据融合
支持对接地理信息系统、视频监控系统以及消防/应急/医疗等多部门现有业务系统等，可将不同平台系统数据综合汇集于系统之上，进行可视化并行分析，支持高性能实时数据接入、转换、萃取、同步分析显示，为用户决策研判提供全面、客观的数据支持和依据。

1.14  成果展示汇报
1.14.1  工作规划展示
支持对污染减排、生态保护修复、环境监督执法等工作规划进行详尽展示，运用多种可视化展现手段对综合环保态势进行呈现，并对主要规划指标进行分析。

1.14.2  建设成果展示
支持聚焦环保管理建设各领域，运用影视级的可视化渲染技术，对大气环境、水环境、土壤环境、宜居环境等重要指标及建设成果进行全面、清晰、高效地展现，宏观体现建设成果。

1.14.3 重点项目展示
支持突出环境保护重点项目，并对重点项目基本信息、社会效益、建设成果等重要成果指标进行可视化呈现，再现重点建设项目布局、进展以及成果。

1.14.4  重要事件复现
支持重点事件的态势回溯，对事件起因、发展过程、处置结果等信息进行直观展示，辅助管理者对重要事件进行分析、展示、比较、推理、判断。

1.15  大屏环境支持

1.15.1  超高清小间距显示大屏
为指挥中心量身打造超高清小间距LED大屏显示解决方案，支持无缝、无边框、无限拼接，可自定义整屏尺寸，任意分辨率下，画面显示效果精准完整；具备低亮高灰技术内核，画质细腻流畅，观看舒适；亮度智能调节，满足多种室内环境应用场合；超宽视角（水平/垂直均160度），任意角度良好显示；超高刷新率，纳米级响应速度；安全低噪、稳定耐用，为用户提供超凡的大屏使用体验。

1.15.2  专业操控席位定制
可针对指挥中心复杂场景设计定制，打造结构合理、科学布局、符合人体工程学设计的专业操控席位。支持指挥决策、信号调用、会议室系统切换、音视频播放、灯光环境管控、远程互动等工作的远端集中控制，大幅度提升系统的易用性，为用户提供定制、便捷地交互体验。

1.15.3  大屏超高分辨率输出
支持超高清、无形变、无限分辨率的大屏图像输出，系统输出分辨率与大屏物理分辨率一致,实现超高分辨率点对点(无形变)图像输出;结合产品自有的集群并行渲染机制,支持无限分辨率显示输出和动态扩展。真正发挥大屏硬件显示潜能，构建超高清的大屏综合态势监测系统。

1.15.4  大屏矩阵控制集成
深度集成主流大屏控制技术，支持大屏整体显示布局切换、超高分辨率画面无缝切换、多屏联动数据分析、多屏显示内容联动交互控制、单屏显示内容操作控制，充分满足用户的使用需求。

1.15.5  一体化交互控制台  
原生支持大屏多屏交互联动控制，支持席位、电子沙盘、手持/固定触控终端等多种控制设备，具备单点主控、集群联动的一体化操作模式，通过统一的控制终端，轻松对多屏显示内容集中控制，如主题切换、分析态切换、可视化对象浏览、点选、筛选、圈选、地图平移放缩等功能。

2  配套设施

2.1  完善的实施团队，全流程跟踪服务
全方位自有技术团队，能力全面，深谙数据可视化技术特性，具备行之有效的方法体系，确保项目实施高效、品质可靠；公司拥有十余年项目实施经验，既横跨众多行业，又高度专注于数据可视化分析决策领域，为用户提供大量可借鉴经验，助力用户在更高起点对自身系统进行规划建设；设计师、工程师黄金配比，提供从规划设计、制作实施、定制开发到联调测试一站式全流程服务；拥有先进的产品体系和交付能力，良好的业界口碑，帮助用户驾驭数据、彰显价值！

2.2  全配置式架构，个性化定义主题
全自主可控技术体系，可根据用户的实际业务决策需求，进行可视决策主题、可视化页面风格标识、可视化对象、组件、人机交互等深度定制。具备模块化、全配置式软硬件架构，可视决策主题、可视化页面、可视化对象均可复用可调整可扩展，可充分应对未来业务需求变化，为系统未来扩展维护提供坚实保障。

2.3  可交付编辑工具，未来扩展灵活
可提供一系列可视化编辑工具，地图风格、模型对象、空间对象、场景对象、可视化组件、可化应用均可实现自定义配置；图形化交互界面，操作简单直观，易于掌握；具备完备的地图效果配置、强大的数据驱动定义能力、广泛的空间对象支持、强大的组件样式配置、丰富的可视化基础页面库，可根据未来业务变化进行灵活调整；可预置丰富的业务数据分析可视化组件，配置结果所见即所得，可快速构建出样式出众、功能强大的可视化应用。

3  成功案列

3.1  江苏省某市环保局智慧环保大数据可视化平台
数字冰雹为江苏省某市环保局打造的智慧环保大数据可视化平台，基于地理信息系统，对辖区内排污企业的数量、位置、规模等进行可视化监测；集成废水废气监测系统、排污企业监测系统、视频监控等多个系统数据，提供综合态势监测、水环境监测、空气环境监测、排污企业监测等主题，支持一企一档详细信息查询，对辖区内空气、水、排污企业等管理要素的状态、详细信息等进行实时监测，提高用户对环境进行保护、监管的效率和水平。

3.2  省某工业园区环境监管大数据可视化平台
数字冰雹为某省工业园区打造的环境监管大数据可视化平台，集成各企业监管系统设备与系统数据，涵盖了综合态势监测、水污染治理监测、重点企业监测等主题，对各环境要素进行可视化监测管理；接入行业专业模型算法，通多丰富的可视化图表对提高环境质量、建设环保工业园区等管理领域的关键指标进行综合监测分析，为环保工作提供充分决策支持，辅助提升用户环保工作效能。

本文由大数据可视化分析决策系统供应商-数字冰雹原创。
图中系统截图来自数字冰雹。 转载请注明出处。
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