从新冠疫情防控，浅析公共卫生应急管理可视化决策系统的重要性

digihail2016

1.建设背景
! E+ u  ^; g* b# i5 u1.1社会背景
  Y# f4 ?8 u. u7 U6 \( {9 @6 W建设应急管理可视化决策系统对于现代社会具有重要意义。现代城市具有人口高度密集、流动性强、人际交往频繁等特点，一旦发生重大公共危害事件，将会带来严重的后果，因而，切实抓好城市应急管理工作，增强突发公共卫生事件处理能力是摆在世人面前十分紧迫又十分现实的问题。

1.2科技背景
社会重大卫生公共事件的发生，诸如SARS、新型冠状病毒2019-nCoV等等，由于其不可预测性，可能造成不仅是大面积而且是新的未曾认识的人类危害以及生命威胁，从而成为城市应急的新领域。对此，中国一直都在积极探索新的应对措施。随着人工智能、云计算、物联网、5g通讯等科学技术的发展，社会公共卫生部进行数据采集、挖掘、整理以及运用的的水平将得到大幅提高，积极应对社会重大卫生公共事件逐渐从概念向落地应用转变。公共卫生应急管理可视化决策平台向更专业、高效、实用方向发展。
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& p) N- b. G8 s$ B, i2.公共卫生应急管理可视化
( o4 W+ |- M: O: h: v1 B6 c在新型冠状病毒2019-nCoV这场严峻的疫情防控阻击战中，大数据及人工智能技术正在信息捕获、数据支撑、辅助决策以及态势监控与综合指挥等层面发挥作用，助力疫情防控和应急管理。
% H: s/ M3 x" E: B其中，建设应急管理可视化决策平台是公共卫生应急的核心，实现了“以数据信息为基础，以指挥调度为核心，以决策指挥为目标”的系统构建。数字冰雹的应急管理可视化决策平台集成了包括地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、摄像头采集画面等多类数据，可以把疫区内市政、警务、消防、交通、通讯、商业等各部门各类型的数据融合打通，汇集在统一的大数据平台上，实现公共卫生数据融合、显示、分析、监测等多种功能，可广泛应用于公共卫生日常态势监测、应急监测指挥、数据分析研判、展示汇报等场景。

, ?! x- g# k7 x; F8 K2 @2 o1 y2.1实现功能
- x% B' S" U' O; O8 h( h/ x2.1.1疫情态势感知
& j* ?( |! Z& T" b# m3 U不久前，工信部副部长陈肇雄表示运用大数据，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策，十分重要。数据的全面性、有效性和及时性是准确感知疫情态势发展的基础。

/ t/ [8 }9 t9 T* e数字冰雹应急管理可视化决策平台，可有效整合公共卫生各部门业务系统、各类社会资源，对各部门、社区划分网格单元，对管辖区域进行网格化管理。可覆盖社区内确诊、疑似、自我隔离人员等区域，对网格内患者新增数量、物资使用情况、区域管制、社会舆情等信息进行实时监测，并按照区域、重点场所、病例分布、活动轨迹、确诊人数和感染者年龄分布等不同维度对疫情防控进行统计分析，为决策者、管理人员提供公共卫生应急管理决策依据。

' Q' q( O6 u5 ^0 O  O2.1.2疫情应急处置调度
% `' M+ s+ w& M' f6 g在防控疫情的过程中，医疗资源紧缺是牵动全社会的大事，保障医疗资源及时供应是疫情得到有效防控的重要因素。通过数字冰雹应急管理可视化决策平台，可实现一键直呼、协同调度多方医疗应急资源，并对应急资源供应链进行智能化、可视化管理，为应急物资供应规划出最高效路线，让物资以最短的物流途径、最短的运输时长从生产线直接到达疫区。借助数字冰雹应急管理可视化决策系统进行医疗资源智能调度可以最大化降低疫区医疗防护物质短缺的情况，提高物资运输调配效率。

& s# m$ W! ^2 L0 G5 e- {8 f2.1.3人员流动数据分析研判
- \7 \$ B( Q3 g+ b" K掌控人员流动数据是控制疫情扩散的一个关键因素，准确把握人员流动相关的交通数据、人流数据是防控的重要环节。此时此刻，大数据技术便派上了用场。数字冰雹应急管理可视化决策平台支持接入交通部门既有海量情报数据，基于三维态势地图，对重点关注人员活动轨迹进行可视化监测，基于栅格、聚簇、热图、活动规律等多种可视化分析手段，对客车、列车、航班等不同客运渠道以及经停站、目的地等信息进行可视化分析研判。同时支持人员流动数据实时显示、态势历史回溯，辅助管理者全面掌控人员流动数据变化态势、深度挖掘运行数据的时空特征及变化规律，及时获取人流走向，为管理者进行疫情防控提供决策支持。

2.1.4疫情动态展示分析汇报
疫情动态展示汇报是为各级政府、领导提供疫情信息的重要渠道。数字冰雹应急管理可视化决策平台支持对疫情排查情况、防疫措施执行、病人救治等工作进行详尽展示，并运用多种可视化展现手段对治愈病人、危重症患者、疑似病例以及轻症患者的数量等指标进行动态呈现。支持疫情重点事件的态势回溯，对事件起因、发展过程、处置结果等信息进行直观展示，并对防疫重要事件进行分析、展示、比较、推理、判断。辅助政府决策者准确掌握疫情动态、及时正确进行决策，提升疫情防控效率。
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3.科技治疫 共渡难关
$ J+ r$ l  S( J' W疫情就是命令，防控就是责任。自新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来，大数据、人工智能核心科技以及疫情应急管理可视化决策平台正在发挥着前所未有的作用，成为防控工作可靠的信息化支撑；全力以赴、共克时艰，用技术助力疫情防控，在当下已取得良好成效。数字冰雹作为大数据可视化行业领军企业，将继续深化科技创新，打造更加专业、高效的应急管理可视化决策平台，以科技的力量，助力国家公共卫生事业发展。

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