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现在企业大部分已复工,全国各大城市的火车站、机场、地铁等公共场所将成为疫情防控的重点区域。在这些人流密集的区域实现非接触式筛查、高温群体快速检测是许多城市共同面临的挑战。 智能人脸识别测温系统通过对人脸识别算法进行调整与升级,启动戴口罩场景下的人脸识别算法,实现实时精准检测和识别戴口罩人脸,及时发现未戴口罩人员并不予通行;同时在人脸识别通道处部署热成像测温相机,对通行人员进行非接触式快速测温,可同时满足佩戴口罩场景下的身份核验、体温检测、人脸考勤、闸机通行等业务需求。为企业响应复工复产构筑第一道防疫屏障。
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5 L5 F* @6 T% _, v开门红智能人脸识别测温系统特点:
+ s3 b5 C% \$ v) G) I$ `4 ~) {特点一:非接触式快速测温,严防交叉感染) ^% t. g9 {( |6 F
该系统前端基于红外热成像技术,对人员进行近距离非接触式体温检测,检测距离约为0.2~1米,检测误差±0.3℃。当温度超过设定的阈值时,系统自动报警。5 E5 m/ G" f9 C) u7 a. t
; g8 I, g/ g) Y- X$ i7 ?3 m6 W特点二:戴口罩刷脸进出及识别是否佩戴口罩6 s6 T8 w) h J0 l( Y
智能口罩人脸识别模式支持口罩检测与口罩场景人脸识别。通过对系统白名单进行人脸比对和人脸检测,实现人员快速考勤通行,同时对未佩戴口罩人员使用实时语音和画面提醒。目前口罩检测准确率超过99%,戴口罩识别准确率超过98%。9 @; V2 ] I4 d
特点三:数据实时存储,方便后台查询追踪; t) ^4 E. O, X, ^
系统实时记录人员的姓名、通行时间、体温及抓拍的人脸图像等信息,并上传至智能大数据云平台,方便管理方查询通行人员信息,排查异常情况。
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