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[讨论] 为何车牌识别准确率不能达到100%?

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发表于 2019-12-11 08:56:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
我们知道,识别准确率是衡量一个车牌识别产品是否优良的最重要的指标,也是判断一个车牌识别厂家实力的重要标准。然而,99.7%的识别准确率对许多厂家来说已属不易,就像迈不过去的一道坎,生产厂家再也没有越过这个值。

为什么车牌识别准确率不能达到100%?为何会有99.7%这一咒念?原因有三。

一,车牌识别摄像机分辨率限制识别准确率的提升。一般而言,摄像头的分辨率越高则其识别车辆的准确率就越高。但是,当摄像机分辨率大到一定程度,如200万分辨率后,就不再提升了。这倒不是说无法再提升分辨率,而是再提升的性价比就很低了,买家也不愿意花过多的钱用在摄像机分辨率的提升上。

二、计算机处理速度的影响和图像识别误差。在车牌识别系统内,车辆车牌图像的读取分析依靠的是CPU,而CPU的运算速度并非无限快,而是有一个峰值。更快的CPU处理器意味着更高的价格,而过高价格必然导致成本的上升,这也是顾客所不愿意看到的。

图像识别误差也是限制识别准确率进一步上升的重要因素。由于车牌图像并非都是清晰可辨,有些甚至是损毁严重的,导致摄取的图像很难被处理器识别。

三、车辆行驶速度过快。车牌识别的前提是车速不能太快,但总有些车辆即使是在出入口也开得飞速,导致车牌无法被车牌识别系统准确读取。

还有些次要因素,比如环境光线不足或反光过强,也会导致车牌识别准确率降低,但这些因素是可以通过一些设置来克服的。

综上,摄像机分辨率的限制,CPU处理速度的瓶颈,图像读取误差以及车辆速度过快,是导致车牌识别准确率无法再有重大突破的主要原因。



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