西安交警城市大脑指挥中心荣获全省公安科技创新大赛一等奖

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数字冰雹为西安交警打造的城市大脑数据指挥平台，融合了指挥中心、情报中心、互联网研发中心、西安交警大数据平台、可视一体化指挥调度平台等多个实战部门和系统，覆盖交通日常监测监管、领域应急救援保障、指挥调度等多个业务，成功应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景，充分发挥了大数据应用价值，全面推动“情、指、勤、督、宣”五位一体的高效勤务模式发展，全方位、立体化推进西安“智慧交通”建设，助力用户在缓堵保畅、精细管理、科学服务等工作方面取得成效，充分提升交管部门的决策效率和能力。

近日，西安交警城市大脑指挥中心项目在陕西省公安厅举办的全省公安科技创新大赛总决赛中，取得第一名的好成绩！

详细报道如下：
11月5日，陕西省公安厅举办的全省公安科技创新大赛总决赛在陕西警官职业学院举行，副省长、公安厅党委书记、厅长胡明朗出席活动并做重要讲话。

西安交警城市大脑指挥中心荣获全省公安科技创新大赛一等奖
他强调，各地、各警种部门要以这次创新大赛为契机，进一步加强推广应用，让更多的创新成果能够落地基层一线、服务支撑实战。进一步深化实战创新，全力打造具有前瞻性、实用性的大数据应用模块，推动信息化应用成果最大限度地服务于公安业务工作。进一步强化教育培训，结合开展全警实战大练兵活动，举办科技讲堂、专题研讨、专家讲座，组织跟班学习、小教官施训等形式，不断提升培训效果。进一步营造良好氛围，激发基层自主创新精神，着力形成科技创新追赶超越的浓厚氛围。

在各级领导的关怀支持下，在市局党委的坚强领导下，西安市公安局交通警察支队历时两年研发“城市大脑指挥中心”，并逐步推向实战应用，作为西安市公安局代表作品，成功入围此次比赛决赛，局党委成员、副局长赵亚平亲临比赛现场指导、助阵。在竞争激烈的比赛中，西安交警城市大脑指挥中心项目最终取得第一名的好成绩！

此次比赛中，科技处民警张琦就西安交警城市大脑指挥中心项目，向公安部科技信息化局、陕西省科技厅领导，省公安厅党委成员，厅内各部门主要负责同志及全省公安民警代表、省警官职业学院师生代表等1500余人做以精彩汇报。

随着西安市人口和机动车的不断攀升，交通缓堵保畅形势日益严峻。西安交警创新运用新技术发展智慧交通，汇聚海量数据建立交警城市大脑，提升警情发现能力和处置效率，保障群众顺畅出行成为必然选择。

西安交警坚持自主创新，联合高校科研团队，科学制定西安交警智慧交通三年规划，以西安交警城市大脑指挥中心为抓手，持续开展大数据、人工智能、可视化等技术在交管领域的创新应用，初步实现交警指挥流程的七个转变。

一 指挥决策由经验判定向数据研判转变
西安交警创新运用城市交通生命体理论，为西安市定制研发城市交通六大生命体征算法模型，每五分钟对各个指标进行计算和更新，实时反映全市交通整体运行状况。

二 警情发现由被动接警向主动预警转变
实现视频共享汇聚，接入1.8万个道路监控，为每一个路口定制识别区域、识别事件和报警门限，让机器代替人工巡检视频；同时，为每一条道路预置拥堵指数异常报警自学习算法，用拥堵指数预警拥堵路段。

三 警情处置由分级调度向扁平化指挥转变
融合五类警情，标定监控可视域范围，实时回传警力位置和车前画面，打造铁骑勤务和智慧战车勤务，紧急警情指令直达铁骑和战车，打造“最快双腿”。

四 派警机制由随机派警向最优派警转变
运用大数据画像技术为每一位民警绘制警员画像，结合警力分布、警情位置、警员状态等多维度数据，自动计算生成最优派警推荐，规划最优出警路线，让专业的人干专业的事。

五 警情核查由被动响应向大数据主动推送转变
深入挖掘大数据潜力，创新提出人、车、路三大交管主题标签库，实时计算当事人风险等级，预测拥堵波及范围，挖掘潜在违法行为，并将上述生成的全量数据实时推送至民警掌心，用大数据武装基层民警。

六 现场情况由电台反馈向音视频实时回传转变
自主研发智能行车终端，成功打造“智慧战车”品牌，为指挥中心与民警搭建起多媒体信息交互通道，指令实时下发语音播报、现场情况实时回传，交通违法一键抓拍，所见即所得。

联合急救中心，打造120绿色生命通道。与时间赛跑、为群众一路护航。

七 事件发布由传统发布向融媒体联动发布转变
指挥中心研发三大便民平台，并联合百度、高德地图平台、广播电台、诱导屏等宣传渠道，实现交通事件脱敏后联动发布，努力提升群众智慧出行获得感。

2019西安国际马拉松比赛前夕，西安交警微信服务号上线定制导航，成功服务156000人次。

展望未来，西安交警将以荣誉为动力，不骄不躁，扎实工作，坚持科技服务领导决策、服务基层实战、服务群众出行，创新引领、不断超越，努力让城市出行更加美好！
转载自西安交警

“城市大脑指挥中心”是驱动城市交通管理发展的新变量，而可视化系统是西安交警智慧交通建设成果和价值的集中体现，是在充分整合、挖掘、利用信息技术与信息资源的基础上，挖掘数据信息的最大价值，从而实现对交通各领域的精确化管理。

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