AI安防该用什么方式才能降准落地？

boxer158

　　目前，安防领域正处在物联网与AI技术革命的中心，这些年技术从模拟化走向数字化，从IP化走向AI化，产品线一直在不断升级迭代。成熟的传统安防市场已沦为白菜领域，人工智能技术冲击着安防传统商业模式和技术模式，AI助力大安防环境的链式反应，带来了更高的附加值与利润空间。新时代安防领域俨然成为AI应用的“第一着陆场”，2022年AI将助力安防达到万亿市场的规模，实现人机结合、智能防控的现代化AI安防模式时代。

# p/ M( s4 H& \5 a8 {1 x6 A　　人工智能落地安防有三个必然性

　　一：随着视频监控高清化、网络化的普及，视频已经不仅仅是简单的图像，通过分析及挖掘，能衍化出更多的信息数据。
+ X% J. R) ~# e3 U
. x) p% K' Q0 p　　二：随着平安城市建设的不断推进，监控点位从最初的几千路发展到几十万路的规模，视频监控的体量为人工智能提供了坚实的基础。
- k2 d" W" x% L9 R
, N* U6 @* h, S' n  w- U* v3 l. S　　三：公共安全是城市建设以及国家发展的根本性决定因素，对于能促进安全的新技术需求超越了其他行业。
* ~& `/ ~9 V/ Y& E" O! k
7 s7 {4 [% y; c2 F9 P" j　　然而人工智能是否真如人们一直以来心里预期一样呢?从安防基本的概念来看，安防核心是“安全防范，以预防为主”，安防的“初心”是“预警”。当前AI在安防领域的应用水平还没有达到“预警”的目标，应用还很低。虽然未来发展空间很大，但目前各厂家都宣称自己的技术基于AI，或基于深度学习，更重要的是表明选择了正确的技术方向，并以此引起安防业界的关注。
9 P  t3 y1 X0 Z' z4 a
- k2 x/ P' J# r! i9 [' c: k* e) _　　针对目前AI在安防领域现状，宇视总裁张鹏国一语中的“讲概念、纯忽悠是比较容易的事，产品化落地需要地头力，任何不能产品化的理念，无论理念多么炫目，都无用。在人工智能(AI)时代，能不被AI花式忽悠，能实现产品和解决方案的迭代、升级和跨越式发展的公司，最理性最有未来。”
# K5 X3 j# f+ P/ Z2 f1 O5 h
　　有专家认为，现阶段人工智能已经在落地应用，但还只是万里长征的第一步。一旦AI切进行业，“你会发现说能做的东西太多了，有太多的事情可以做，有太多东西需要继续去研发”。天亿资本合伙人张宾认为：“对于人工智能来讲，要实现大规模落地应用，一年的时间可能太少。安防、手机终端、智能制造等落地最快的应用场景中，安防、手机终端未来会有很多新的内容出现，智能制造在2018年也会进入发展的关键时期。而金融行业，虽然搭上人工智能将开启10万亿元市场，可是要实现真正的商业化应用可能还要花3-5年的时间。”
$ v" m/ u4 i! l7 x% C8 q1 N
　　AI+安防项目落地难在哪?

　　天地伟业总工程师杨清永表示：“因为AI智能应用的领域非常细分、非常多、非常杂，所以它需要的上层应用非常松散、非常多，需求五花八门。原来做传统安防的时候，每天你收集不到什么需求，现在每天的需求就像雪花一样，甚至没有人去满足它。所以现在要快速发展，企业也不可能一夜之间招很多人来满足各行各业的需求应用的开发，因此行业生态链的建立是有所必要的。在生态里有各行各业里面做得非常好的企业，他们对这个行业的业务了解非常深，也做得非常成熟，如果能把这些企业之间的优势联合起来，构成一个生态链，让产品能够快速地在各行各业里面落地，便能够给用户产生价值。因此我觉得当前项目的难度是如何建立自己的生态链，找到固定的合作伙伴。”

　　目前来说，虽然AI在安防领域的应用有着很好的前景，但目前还没有达到真正实用化的阶段，还存在诸多的问题需要不断完善和解决，比如环境适应性差、场景理解受限、人脸识别准确率等等问题。如果要落地交付一个产品的时候，就需要把这些细节问题一个一个的解决好，这其实也是一个公司在做项目、做产品过程中的积累，只有这些坑一个个踩过去了，人工智能的东西才能真正变成一个实际在安防产业中应用的东西。

　　结语：人工智能项目的本质还是变现。安防企业要生存下来，必须找到适合的商业化场景，然后在此基础上不断迭代技术，提升算法、算力和大数据能力，进一步拓展新的应用场景。这样不断迭代技术、团队，创业公司才能活下来。