人脸识别摄像有那么多场景要求，求更好解决方案

数字监控摄像机

, [9 T) A7 T6 ?  b
7 F) z" w3 _* p) s/ A+ m) x随着人脸识别技术落地场景扩大，前端摄像机就成为采集人脸最为重要的部分，如果摄像机不能适应复杂的光线环境，那就等于摆设，把最差的体验留给用户：要么单独配合摄像机站立前面等待识别、要么开不了门、要么没有考勤记录、要么让更多人排队等待通行，要么降低通勤效率！要适应各种场景：暗光、逆光、背光、强光，千差万别的光线环境，还有各种形态的人群：戴眼镜的、口罩的、帽子的、高的、矮的、走动的、停留的各种情况，对人脸摄像机的要求越来越高，还要自带多种：人脸和车牌、人群态势、人数统计等等，算法不是普通摄像机就可以用，那问题来了，摄像机可以最大限度满足以上要求，唯有附件设备可以提供这样苛刻条件的AI摄像机，不服来战    行为分析，监控利旧升级，智慧园区：社区、园区、校园监控利旧来自群组: 安防