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[求助] 人脸识别摄像有那么多场景要求,求更好解决方案

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发表于 2018-12-10 10:47:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
3CPS积分
本帖最后由 数字监控摄像机 于 2023-2-16 20:05 编辑
9 ~* z$ a* t3 i$ m3 C1 k# ~+ u% |: S  s
随着人脸识别技术落地场景扩大,前端摄像机就成为采集人脸最为重要的部分,如果摄像机不能适应复杂的光线环境,那就等于摆设,把最差的体验留给用户:要么单独配合摄像机站立前面等待识别、要么开不了门、要么没有考勤记录、要么让更多人排队等待通行,要么降低通勤效率!要适应各种场景:暗光、逆光、背光、强光,千差万别的光线环境,还有各种形态的人群:戴眼镜的、口罩的、帽子的、高的、矮的、走动的、停留的各种情况,对人脸摄像机的要求越来越高,还要自带多种:人脸和车牌、人群态势、人数统计等等,算法不是普通摄像机就可以用,那问题来了,摄像机可以最大限度满足以上要求,唯有附件设备可以提供这样苛刻条件的AI摄像机,不服来战    行为分析,监控利旧升级,智慧园区:社区、园区、校园监控利旧来自群组: 安防

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