看人脸识别如何助力智慧校园“别开生面”？

老钟安防观察

　　九月，是学生们的开学季。近日，一则“学生进校门，刷个脸就行”的新闻报道占领了头条。报道显示，南山外国语学校高级中学校使用了人脸识别技术，学生在校门口只需往闸门前一站，人脸识别系统便能快速识别学生面部，检索该学生是否为本校学生，继而选择是否打开闸门。然而，将人脸识别落地在智慧校园的这类事件并非个例。
　　此前，据北大微信，北京大学西南门部署了一套“刷脸入校”闸机，并在6月27日投入试运行。“刷脸入校”系统为北大自主研制，采用的是1：N实时人脸识别技术，这种规模的前端比对室外人脸识别应用在中国尚属首例。
) ?' v: B1 w) W  ~# E　　人脸识别技术作为一种身份信息识别技术，更多的是部署在视频监控设备上，赋能在智慧安防领域，并可广泛应用在金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力等范围，如今人脸识别在智慧校园的智能化落地，是新型智慧化发展的行业趋势也是智慧化建设的必经之路。
  Q) }. |6 Y( }/ [　　攻克三大技术壁垒，助智慧校园落地升级
4 d. m) C  H( L　　相对于人脸识别技术在智慧安防领域的广泛普及与精益求精，人脸识别在智慧校园的商业化落地，是近年才逐步兴起的发展趋势。智慧校园是以物联网为基础的智慧化校园工作、学习和生活一体化环境，该环境以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。
　　其中，助推智慧校园建设落地的人脸识别技术，分为三个部分：人脸检测、人脸跟踪、人脸对比。而人脸识别系统技术流程设计上，主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
　　决定智慧校园落地升级的进度，取决于人脸识别的三大技术壁垒的攻克强度：外部环境光线处理能力、识别的算法能力、图像识别处理能力。
　　尽管在实验室模拟条件下，可达到的理想识别数据高达97%以上，但是实际生活中的外部环境光线问题，一直是人脸识别技术的重难点。光线的调节与处理也一直是急需攻克的技术难题，其次是识别的算法能力与后期的图像识别处理能力，算力是识别技术的核心问题，而图像的识别处理能力是技术方面的硬实力。因此，这三大技术壁垒是人脸识别技术应用落地的重中之重。
　　而智慧校园落地中的智慧教学、智慧教务管理、智慧云服务平台等都是升级亮点。且随着校园网络用户的个性化需求和功能服务，从学校、师生发展、教育改革的实际需求出发，结合智能一卡通、电子班牌、电子阅览室等物联网产品，通过统一用户中心的数据同步，可为教育管理部门、学校、师生家长提供“一站式、一体化”智慧教育应用服务。才是真正能够助推智慧校园落地升级的良策。
& M! E) j9 O- A5 ]% `　　从智慧安防到智慧校园，人脸识别做了哪些赋能?
) v: u: x9 s. f　　众所周知，人脸识别技术在智慧安防领域的应用是再普及不过了，其商业化落地局势稳定发展向好。
9 X! O  t" E" P% ?! _$ l2 n9 z　　例如应用在企业、住宅安全和管理上的人脸识别门禁考勤系统、防盗门等硬件设备，最为基础;应用在海关安检上的电子护照及身份证，对于有效身份识别来说是一大利器;应用在公安、司法和刑侦上的人脸识别系统和网络，有助于国家机关全国范围内搜捕逃犯;以及应用在自助服务与信息安全方面，正进入应用普及化全面落地阶段。
* J6 `) I" [# E" s# W0 \  A: s8 _* S　　而在利用人脸识别技术起步智慧安防的历程中，涌现出了一大批的优秀AI安防科创企业。例如，商汤科技的人脸检测跟踪技术，对背景复杂、低质量的图片或百人人群监控视频，可以实现毫秒级别的人脸检测，该技术也可适应侧脸、遮挡、模糊、表情变化等各种实际环境。
　　旷视科技的动态人脸识别技术，可实现视频流中人脸检测、关键点定位及人脸识别功能的毫秒级响应，使得人脸识别技术在实际场景中实现非配合式快速处理，可广泛应用于地产、安防、交通等领域。
# R! z! l9 o* p8 T2 Q8 c' D; f& ~　　为了赋能与加速智慧城市的快速落地，人脸识别优秀科创企业利用自己的技术优势，深耕布局到身份识别可利用的其他广泛领域，除却智慧安防领域，智慧校园是人脸识别可利用效果最快且最适用的首要挖掘领域。而在智慧校园的建设落地上，首先需要统一的基础设施平台，并拥有有线与无线双网覆盖的网络环境;其次，需要统一的数据共享平台和综合信息服务平台。因此，智慧校园也是数字化校园的升级建设和发展。
　　目前，依靠人脸识别建设智慧校园的局势发展正逐渐普及化落地，从行业需求来看，聚焦智慧校园的安全管理，值得引起重视。人脸识别技术可布局到门禁设备的身份验证方面，可对校园外来人员的拜访进行有效识别、记录与把控，为保证校内学生人身安全的智能化管理有着非常积极地保障作用。
6 L8 M8 \7 z4 Q" x+ s. t9 N! q　　从行业趋势来看，人脸识别技术在智慧校园的落地是基础应用，而在人脸识别技术之上的衍生发展，智能视频监控系统、智能感知环境、综合信息智能服务平台、计算机网络信息服务智能一体化等方面均可加速智慧校园建设落地。从行业预测来看，智慧校园的无人化管理也会一一实现，智慧校园的趋势发展已是众望所归。
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