关于智能的一个看法和归类

manwjh

我认为智能按照处理时机可以分为：实时智能和非实时智能
$ t+ f" }" t; ?
+ j' `# e7 Q  |5 y9 _. H3 ]实时智能：指要求系统依据当前图像，进行约定的实时智能分析，并实时反馈给后台系统。当前最大瓶颈在于智能算法的可靠性和误报率。较为成熟的智能算法：越线，遗留物探测，人脸捕捉，轨迹，喷涂检测。要实现高有效性的实时智能算法，一种方法是不断改善算法，难度比较高；另外的方法是环境约定和环境分析、改造，如机场的安监，要求站在指定区域和脸的朝向。
  F: x4 H9 \2 l" i6 T4 p
非实时智能: 录像/抓怕无区别性对待，依靠服务器/电脑进行后处理分析。

gillxiao

智能分析也却是是按照lz的说法去发展。之前看到一份报道，是intel也极力发展嵌入式的处理器，将智能分析在前端实现，来解决网络传输负载和后端服务器负载。
也由一个方向是，建立在服务器后台的智能分析。

sividi01

我认为智能按照处理时机可以分为：实时智能和非实时智能
4 M! |4 t- h/ E实时智能：指要求系统依据当前图像，进行约定的实时智能分析，并实时反馈给后台系统。
非实时智能: 录像/抓怕无区别性对待，依靠服务器/电脑进行后处理分析。