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关于智能的一个看法和归类

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SDI高清先锋

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发表于 2012-3-15 09:31:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
我认为智能按照处理时机可以分为:实时智能和非实时智能
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实时智能:指要求系统依据当前图像,进行约定的实时智能分析,并实时反馈给后台系统。当前最大瓶颈在于智能算法的可靠性和误报率。较为成熟的智能算法:越线,遗留物探测,人脸捕捉,轨迹,喷涂检测。要实现高有效性的实时智能算法,一种方法是不断改善算法,难度比较高;另外的方法是环境约定和环境分析、改造,如机场的安监,要求站在指定区域和脸的朝向。
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$ _( G* i1 c; L. T4 }3 T非实时智能: 录像/抓怕无区别性对待,依靠服务器/电脑进行后处理分析。, J* m& w0 b% b6 s! s
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系统解决方案

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发表于 2012-3-15 11:46:31 | 显示全部楼层
智能分析也却是是按照lz的说法去发展。之前看到一份报道,是intel也极力发展嵌入式的处理器,将智能分析在前端实现,来解决网络传输负载和后端服务器负载。! ^4 u) r: Y" a7 N! @
也由一个方向是,建立在服务器后台的智能分析。
纯交流学习~
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安防知名大师

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发表于 2012-5-10 11:04:28 | 显示全部楼层
我认为智能按照处理时机可以分为:实时智能和非实时智能1 X8 }  b$ W; y5 u" ^& h% p/ w
实时智能:指要求系统依据当前图像,进行约定的实时智能分析,并实时反馈给后台系统。
' w9 i+ p! K/ l9 f1 s$ p; f- @1 z0 p' v非实时智能: 录像/抓怕无区别性对待,依靠服务器/电脑进行后处理分析。
小霞(139 2528 8723) 网络摄像机 IPC
www.sividi.com 网络视频监控 www.sividi.com 盛瑞达
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发表于 2012-5-14 15:52:55 | 显示全部楼层
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