视频分析技术背景讨论

hustwei

对于传统的CCTV监控系统来说，我们很少在监看时发现异常情况或犯罪分子作案，往往是事后通过查找纪录的视频信息发现线索，因此我们称传统的CCTV监控系统为被动式防范系统。在监控系统快速发展的今天，系统规模越来越大，监控点越来越多，监控中心的显示屏已无力做到监控画面的全显示，工作人员面对越来越多的图像也已无暇顾及；另据美国军方一项研究实验表明，在连续观察12分钟2路或更多路的视频图像时，观察者大都会错过45%的场景，而在连续观察22分钟后会错过95%的场景，何况监控系统操作人员面对的是大量场景复杂、随时会发生突发事件的监控画面，很难及时发现异常变化，这些又往往是我们监控的重要信息。现有的视频监控系统只是将摄像机的视频图像传回到监控中心储存起来，基本上是在事件发生之后再去查询录像记录，不能在事件发生时，及时通知相关人员，采取措施，致使造成的损失无法挽回。
传统的监控系统是完全的被动式防范系统，而不是主动防范系统！
传统视频监控是事件历史记录系统，而不是监控预警工具！
随着计算机技术的发展，图像处理、计算机视觉、计算机图形学、人工智能、图像分析等技术不断取得突破，这为视频行为分析技术的应用奠定了坚实的理论基础。利用视频行为分析可以对画面上行动的物体进行分析，判断出物体的行为轨迹、目标形态变化，并通过设置一定的条件和规则，来判定异常行为

rockyran

支持

lanxue30

美国GE已经研发了，自动追踪的摄像机了，我去年在 公司自己搞了试验，理论上没问题。麻烦的是要建以个数据库，存储已有的 作案人员的数据，还有就是对摄像机的机械和电子结构要求很高，国内的摄像机质量不能过关，我用的使BOSH的3型球

lfl

说得很有道理.
支持!
安防的产品就需要我们敢想,敢想才能有努力的目标.
我们经常看到本该监控现场的摄像机反而没有看住自己----它先丢了.
对讲系统\门禁系统屡屡遭到破坏.

我们不禁要问,安防系统,能不能把自己先防住,如果自己都不能自保,那么,谁敢让它去防范那些贵重的东西或重要的地方.

rayoo

思路很好，目前也有一些自动跟踪，动态侦测的产品出来，但是应用的不多，应该是产品的成熟度和实用性还有待提高吧。