[推荐]智能视频监控分析系统

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现目前城市治安管理分析：
: b% B9 M& Z [' X9 \6 _+ d5 q随着这两年城市经济的高速发展，目前城市治安管理中，由于城市地方扩大，人口增加等原因，城市治安管理面临的压力也越来越大，而公安警力增加远不能满足实际需求的速度，传统的以人力防范和事后处理为主的公安管理模式已经开始制约城市治安管理水平的进一步提高。城市公安管理部门迫切需要采取更多的技术防犯手段来提管理的范围和效率，弥补人力管理资源缺乏效率低的缺点。于是能将科技手段转化为直接战斗力的城市监控成为了解决该问题的重要手段。引入技术安全防范和技术侦察是解决目前公安系统的“高效管理”与“经济成本”间的矛盾的必要手段。Vision智能视频监控分析系统能很好的解决，为城市安全、公安系统提高效率。
Vision智能视频监控分析系统产品概览：

克服监控的单一性：数字监控面临的挑战
作为传统闭路电视（CCTV）监控系统的下一波浪潮，数字视频系统的诞生无疑标志着24*7全天候监控系统进入了更高效的新纪元。然而仍然存在一些令人关注的问题。
即使是最为训练有素的人员，要边续数小时盯著多个监控器，画面通常显示关静止墙壁和围栏，对他信的专注力者是一项极限挑战。再加上黑暗或恶劣的天气情况等客观环境，问题变得更加严重。随着数字监控网络内部署的摄像机和CCTV监控器不断增多，从务方面传来大量影像，使治安人员不胜负荷，审视效能相对减少。
显而易见，在一触即发的情况下，治安人员如果要即时作出明智的决策，关键在于是一套更高智能的系统，具务自动〔数字眼〕功能，能准确而迅速地检测与治安有关的事故。
# e+ I: g7 D7 l" n8 K1 ^0 J这正是 Vision视频侦测解决方案的可观之处。
Vision：在混乱中创造清
2 |3 m, y8 t# Q$ \5 J, g6 D1 c+ }被公认为主动性保安管理领域的业界领袖，致力于开发和部署完善的数字CCTV监控系统。提供一套极具效益的方案，能即时检测非法行为，处理危机从此更快更准。凭借二十年数字视频的丰富经验，公司旗舰数字录像方案— Vision，从多媒体互动中洞悉先机，增强治安，推动系统表现。

城市治安中所可能出现的问题：
· 一些非法行为的出现（如偷窃行为等）
· 大型公共场所的包裹遗留
· 闯入者进入禁区
· 多次进入禁区（尾随进入）
· 人流或车流量大出现拥挤情况

+ B' U$ K& [8 Y( g/ R6 X/ i! g4 n强大功能的应用：
( _2 b: z9 \5 D! {1. 现场事故识别—在事件发生的瞬间，Vision方案能分辨：
· 在路边或大型公共场所的可疑及无人看管的行李
% W7 y0 o' m9 e1 o- R$ ?· 未经许可人士尾随进入禁区门道入口
· 闯入者跨过围栏，进高速车道和其他禁区范围
· 在人流多的地方出现非法行为，如：偷窃，毒品交易。
# w) E) a K: f/ p6 f- L6 I· 在主要通道的路肩非法停泊或弃置车辆
· 在大楼内、商场、公共场所和车道出现人流和车流拥挤

3 P3 w3 x0 h7 X, W2. 现场人物追踪—在一些人流多的地方出现非法行为时（如偷窃，毒品交易），可以尾随跟踪非法人员，配合抓捕行动。
3. 车辆及人流数量统计—在一些大型宴会，大型活动场合等进行人流的数量统计（如进入场所的人数和退出场所的人数统计）以及各部分车道来往车辆的数量统计。
4. 人员拥挤、车辆拥挤报警—在一些大型活动场所如出现人员数量过多或是一些车道的车辆过多，达到一定的数量范围时就会自动触发影像及音频警报，并在屏幕上显示其拥挤的位置。
5. 行李侦测—在一些大型公共场所出现包裹遗留。在可疑的行李被遗弃的瞬间，进行辨别。对可疑物件自动触发影像及音频警报，并在屏幕上显示其正确位置。
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. G* G0 P0 o \ m' p6. 闯入侦测—实时辨别闯入者跨过高度戒备建筑物的围栏，或解定可疑物件的位置，往往意味着灾难与得救的天渊之别。在事件发生的瞬间，迅速识别跨入受保护区域/禁区的入侵者或可疑物件。对可疑物件/人物自动触发影像及音频警报，并在屏幕上显示其正确位置。
! ~* P. Q: a( o9 _9 i9 s$ M7. 尾随侦测（配合门禁系统）—授权式门禁系统现时已被不同的企业、公共场所、商业及政府设施广泛应用。当合法员工受权进入禁区时，尾随者会迅速溜进，对员工及财物构成潜在威胁，因此尾随者成为机构极度关注的问题。Nice Vision智能视频解决方案为大型企业、公共机构、公共交通运输站以及其它高风险设施，提供完善而卓越功能，有助于将闭路电视驱动的尾随侦测功能的效率，提升至更高水平。在事件发生的瞬间，迅速识别未受权者尾随进入禁区门道及入口点。全程录影尾随进入事故，使保安人员能识别机构的个别员工，有可能联同闯入者进行违法活动。对可疑物件/人物自动触发影像

yangyang130182

跟人脸抓拍的 效果差不多？