[原创]立盾智能科技有限公司四路彩色面部识别系统！

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0 y9 o8 J2 T/ y5 I: d1 p世界领先的技术
§30多位科学家与工程师共同打造
§历时8年的潜心研究与开发
/ O1 x) t' A* f3 B% W§世界20多个国家的使用与测试
1 y G9 D# N% R$ e: f, @§数字化视频分析与处理
§小波变换的仿生算法
§适用不同国家公民的脸形
6 w! m* {$ o9 f" K什么是面部捕捉？
高性能的动态监视软件 —— 利用世界最先进的小波算法，结合专有的仿生识别技术，可以在各种环境下快速准确地发现、追踪并捕捉所有出现在镜头前的人类面孔。依照所有进出的人员的顺序，将全部人员的面部记录在案 .

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主要特点：
5 G( _3 O5 }, i% @, w◆ 快速准确地捕捉现场所有进出人员的头像
3 Z1 r, `/ b# T( Q1 @9 I4 ?& A2 e: b+ {8 a◆ 大大增强现有各种监视系统的人员判断能力
◆ 实时连续地抓取人像
◆ 稳定有效的工作
& I, ? M9 X* O( Y0 U4 G9 [" H◆ 良好的适应性
/ g& d8 d$ n, o! X% ]4 B+ ?% u◆ 精确的计算方法
4 W6 H+ @0 d8 Y3 {. `$ Y◆ 提高应用效率
8 E( v+ k ]0 P7 z q◆ 自动记录与捕捉的人相对应的现场照片或录像
" g8 J5 D9 ~3 u. z/ \" O◆ 可带面部识别

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$ \) J9 @; j3 _1 }* \' ?在保卫工作中,您遭遇过这些问题吗？
8 K2 n: ?) T7 j- G6 [9 q2 B1.闭路监控系统记录了事故现场，但在回放录像时看不清嫌疑人的面孔。
- v- D1 }; u8 |$ H% N6 i2.嫌疑人避开或破坏了事故现场的摄像机。
3.录像系统出了问题，没能记录下事故现场图像。
T5 J& {) B' q T( j4.大多数场合下的录像资料存储时间少于30天，无法作事故现场30天之前的出入人员分析。
+ f* v: P# v" @: h5.为了从历史录像资料中查找嫌疑人，或是其同伙人，花费了大量的时间和精力……
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工作流程
% A% J( ^4 m# z% I" B5 Q面孔侦测: 发现单个或多个人员的面孔
分割处理：从监视图像中，自动地将侦测到的多个人员头
像分离、割取出来跟踪能力：实时追踪现场人员的面孔，以捕捉其各个角度
的头像图像评估：对“采集”到的面孔图像自动评估和校正，并
选取出最“适合”的头像
压缩存储：经系统压缩后，将捕捉到的面孔“照片”依照
时间顺序存入系统数据库，每幅仅占15KB
7 Z2 E3 j8 K: c/ F工作原理
2 S3 q, Y) Y. g% D! w) J4 Q根据科学家对人类面部数十年的深入探索研究，所有的人类面部头像都被可以解析为由
* B- M( H! d0 ]. z- f; n/ ~, S“结点”构成的数字模型。利用这些结点与人类面部的骨骼解剖结构有着紧密相连的关
系。利用现代视频析技术，经过复杂的数学计算，快速准确地判定哪一部分是人的头像。
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0 l9 N$ m2 G2 G7 ]2 y. Z1 OFaceCapture的特点
4 I) V) q* T7 p§快速准确地抓取视频流中的面孔
4 `5 c) Z9 s/ i§自动捕捉人脸，无需人工*作 §在视觉范围内跟踪面孔的移动方位§大大提高对旧有录像判断的准确性和速度
9 m* V/ [6 G c3 N+ O§工控结构和 WIN2000*作系统，保证稳定性
9 j, Z5 I! r; M$ }( q§为现有的CCTV监视系统、出入口控制系统、信息保安系统提供最丰富最有效的面孔信息
其它特点
* N' F0 e: x( h, c* {! x% E; s! c6 {§高效的画面处理，提高面孔的清晰度
2 x9 V; I8 e/ _§简便直观，可客户化的*作界面§兼容现有各厂家的监视系统（利用视频
分配技术即可实现“人面捕捉”）§单机支持单镜头或二个镜头的实时捕捉§支持各种摄像机、云台控制和智能球§远程控制中心图像、面孔监视与报警
良好的适应性
§自动捕获一帧当中多张面孔
§正面左右侧角可达 ±60度
1 u9 k! K/ `- M/ U# F# m7 z1 s§正面上下倾角可达 ±15度
§不受被监视区域内，人体的姿势、速度等影响
5 r' Q7 G4 e% ]. g8 K- R§不受伪装的影响，如有：眼镜、发色、胡须、假发、帽子等
' L; R' J) N; c3 K& {§自动跟踪面孔，分离、并保存面孔图像
系统应用
§金融、银行、储蓄所
§火车站、码头
§边防、口岸、海关
X. d6 E j" R* k# a! `§机场、军事禁区
§电站、化工厂
" e1 p* I5 P% s( d' V银行、飞机场、体育场、化工厂、发电厂、博物馆、展览馆、火车站、海关、边防检查站、邮局公共广场、学校、城市地铁、科研机构、政府机关、大型工厂、超级市场、高级写字楼、智能化小区、娱乐场所等等。
! [2 T: Y- N0 G- z l( uFacecapture恰恰弥补了现有监控系统的缺陷，为银行、储蓄网点、金库提供 直观、清晰、便捷 的面孔资料，守护好大门
◆ 弥补了金融场所现有监视录像中，确定了嫌疑人但看不清其面孔的隐患，为金融保卫部门提供准确直观的证据
◆ 按照时间快速查询进出人员，及出现的现场图片
◆ 捕捉到的面孔“照片”和现场图片，依照时间顺序存储每幅仅占15KB（以80G硬盘来计，可存储500万人次以上的头像），如每天记录人员在2000人时，可保证存储 3年以上进入本场所的人面资料）
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（一）.什么是生物特征技术？ 生物特征(仿生)技术 (Biometric Technology)是作为自动识别个体身份和验证的其中一种方法,它可以同时衡量『生理』及『行为』方面的特性;『生理生物特征』是基于对人体固有生理特征的直接测量以及特殊数据的采集,基本包括了以下各种方式:‧ 面部识别 (Face Recognition)‧ 指纹扫描 (Finger-scan)‧ 虹膜扫描 (Iris-scan)‧ 视网膜扫描 (Retina-scan)‧ 手形扫描(Hand-scan)『行为生物特征 (Behavioral biometrics)』(是基于对人体某种行为的直接测量以及数据的采集),包括了以下各种: ‧ 声音扫描 (Voice-scan)‧ 签名扫描 (Signature-scan)‧ 按键扫描 (Keystroke-scan) 生物特征(仿生)技术 (Biometric Technology)可用来分析及得出特定的生物个体特征,并可建立独一无二的识别依据基础资料,此种资料可以储存以及作为识别区分个体身份的依据。此种方法可排除使用普通密码管理而产生的问题,并且很难被复制，不会遗忘。生物特征技术使电脑用户更容易直接登入其个人电脑,是目前国际上公认的最先进、最安全、最有效、最简便的登入模式，其已被证实比现有的身份认证方法如聪明卡、PIN码、用户名及密码或个人资料更能确保身份认证的正确性。（二）.为何面部识别比其他生物特征识别方法更好？ 面部识别技术是使用人类面部样貎特征做为识别个人身份的一种方法,它可将某特定个人的面部特征资料储存在数据库里,作为识别的依据。面部识别比其它生物特征识别方法更优胜的地方包括:1. 不需要使用者与相关联的识别设备有任何的接触,可远距离进行被动识别。2. 具有高准确性以及高速的登记和验证准确率。3. 不需要任何识别专家进行结果对比,面部不受表情、胡须、髪型变化和戴眼镜、帽子的影响。4. 可使用现有的所有监控及影像捕捉设备 (例如现有的监控摄像头或 Web Cam)。5. 可使用现有的图象资料(例如身份证照片、护照照片或驾驶执照照片等)作为面部识别的基本图象资料来源而不需重新注册每个用户。6. 它是唯一在复杂环境下不需与被识别者直接接触(被动识别)的识别解决方案(例如在繁忙的汽车站、火车站、飞机场、海关、出入境口岸、娱乐场所、酒店等公共场所、银行等金融机构进行识别恐怖份子或通缉犯)。（三）.LEDOMON人体面部识别系统的功能及操作过程。3.1 LEDOMON人体面部识别系统的主要功能· 输入图象资料 – 可使用现有图像资炓及以图像输入工具输入图象资料。· 面部侦测及捕捉 – 可对任何进入摄像头的面部样貎自动捕捉及进行分析(同一时间可对9个人体面部进行捕捉)。· 面部特征分析及比对 – 面部图像被捕捉后就会进行特征分析及比对。· 比对条件设定 – 可对被捕捉之面部图像比对结果进行警报设定,可设定与数据库已存储的特定面部资料符合 (Wanted List)或不符合的启动警报功能。· 追踪及录影 – 可设定对启动警报之人体或符合特定条件之人体在监控系统范围内进行实时追踪及录影。· 支持多组监控系统连网及自动跨区域录影 – 可同时支持多组监控系统的连网及摄像头自动跨区域录影等功能。· 夜间监控 – 只需安装具有红外线功能的夜间摄像镜头,就能使夜间也同样具备『面部识别』的功能，识别准确率不会下降。· 报警 – 可设定不同『目标人物』向不同指定用户端电脑发送画面或以短信进行报警。· 日志 – 所有图像捕捉及录影均有系统日志及时间记录。3.2 面部识别操作过程· 侦测 – 当『面部识别系统』安装在现有的录像监控系统上,它就会根据画面上所接收到的信号,在很短的时间内自动侦测画面中所有的头部样貎。· 位置调整 – 一旦侦测到有人体面部在画面之中,系统就会测定该面部的头部位置、大小及姿势 (面部对准镜头的角度需不超过25度)。· 标准化图像处理 – 头部图像一般是可按比例缩放及可旋转的,故此种特性的面部资料是可被预先储存并用以比对特定的面部图像大小及不同的頭部姿势。而在图像标准化的过程中是不需要理会头部的位置以及被捕捉之面部距离摄像头的远近,另外光线之强弱也不会影响标准化的运作。面部图像后台处理 – 在接收到头部图像后,系统会将面部数据转换成二进制的代码资料储存到大型数据库的 『面部特征 (面纹)』内,而此种特征数据资料在进行与已存档之数据比对(配对)时会更加快捷。· 配对(比对) – 新的面部数据到达数据库后就会与已储存之数据进行比对。当比对进行完毕后,系统会给出一个数值,若此数值高于设定的预设值,则比对完毕并会显示该面部图像。（四）.人体面部识别系统之应用。人体面部识别系统

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其他资料请参照这里：http://www.cpsf.net/disp.asp?id=108768，如果有兴趣的朋友请和我们联系，谢谢！

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看帖要回帖！

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