车牌识别有哪些影响因素？|深圳市开门红科技有限公司

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车牌识别有哪些影响因素？相信不少人是有疑问的，今天深圳市开门红科技有限公司就跟大家解答一下！

估计很多车主在进出一些停车场的时候都会遇到车牌识别成像效差的情况，那么车牌识别有哪些影响因素？接下来就跟着深圳市开门红科技有限公司小编一起来看下吧！
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一、环境差异

雨雾天气能见度低，获得的车牌图片质量会严重退化，因此车牌识别系统必须实现图像恢复功能，即利用图像恢复算法再现雨雾天退化的图像；
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二、夜间驾驶
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夜间在前照灯的作用下，车牌图像可能变成黑白，解决这个问题通常使用算法控制智能照明技术，同时使用双宽动态，使其车牌识别摄像头可以捕捉更多的明亮和黑暗细节，更接近人们的眼睛看到；

, a8 n( _" r: Y0 K& @三、光线顺逆

3 d6 M2 t1 ]- p* a& B对于顺逆光，摄像机的曝光参数可通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术进行调整，实现优异的成像自动控制；

: X: j7 b8 W2 p四、车辆进出停车场的角度

" a9 v* w; z4 |1 U$ B对于车辆运行形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对这种情况的处理效果并不理想，这个问题在转弯和出入口较宽的停车场尤为明显，当然通过控制车牌识别摄像头的高度和角度，可以降低大角度的弧度，但并不能完全解决这个问题。
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此外还需要增加算法识别，开门红车牌识别算法增加了变形字符的识别处理，特别是针对这个问题。
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以上就是深圳市开门红科技有限公司小编给您们介绍的车牌识别有哪些影响因素的内容，希望大家看后有所帮助！
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深圳市开门红科技有限公司是一家集智能产品（ 伸缩门、悬浮门、深圳电动门、 智能停车场收费系统系统、交通设施、新型组装式铝合金停车棚、岗亭等）的设计、生产、销售、和系统集成为一体的综合型企业，公司成立于 2007年9月，凭借在智能领域的专业水平和成熟的技术，在安防领域迅速崛起。服务过的企、事业单位近万家。产品广泛应用于地产、物业、学校、内外资大型企业及楼堂会馆等。
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