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深圳磐石测控全新AI人工智能键盘丝印及缺陷检测技术如下:
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传统丝印检查采用相机拍照,模板比对等方法,可以实现快速丝印缺陷及键帽的一般性检查,然而实际应用过程中,非常容易出现误判,识别率也不高,能做到95%已经极难,而出现的误判基本会导致整个测试系统失效。( |2 S2 r+ U( O- ?4 t ~0 l4 T
( ~# [( h/ A# a q& o; U1 @* m5 E图1 传统模板匹配缺陷检测6 F3 C4 B) K4 X
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最终造成在多个厂商实际应用时,为排除良品误判不良,只有大幅降低检测灵敏度,只能过滤掉缺陷极度明显的不良,实用率极低,无法有效检出划伤、颗粒、污点、雕刻不良等缺陷,设备基本处于失能状态。
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磐石测控仪器开发的键盘AOI检测设备,采用AI智能算法,有效识别键帽字符缺陷,包含错键、错印、漏印、多印、歪斜,颗粒,气泡,压伤,划伤,白点。
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) i. Q; h, c) W! Q/ Q, Y3 K在测试过程中能试用AI智能算法对附着的灰尘、毛屑、油污进行屏蔽,识别率大大提示,有效识别率可达99.6%,完全达到大批量高精度测试的水准。& x5 ?8 k7 D9 S- X& a
3 h- U T7 ~: Y7 l: O$ Q {同时优化过的AI训练集能够在极少的样品集合里面快速训练数据模型,一般车间收集的常规异常样品盒产品即可完成数据集训练,生产导入极快。
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; N% @& ^; {3 f! C0 p" w图2 基于AI学习识别的图像算法键盘缺陷检测. r9 h& Y s! O
) C; C. v" L5 o4 |2 S' X( N灯孔缺陷,盲键缺陷,字符少印,字符异型等等也能以极高的分辨率快速检出,检测分辨率20um,适用于工厂批量全检,测试速度极快,节省大量人工,提高有效产能,为工厂创造极大的效益。
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