中国安防论坛

 找回密码
 注册
查看: 13809|回复: 0

[供应] 四元数数控:深圳机器视觉相机怎么分类区别?

[复制链接]
发表于 2021-12-30 10:55:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
深圳机器视觉相机怎么分类区别?相信不少人是有疑问的,今天四元数数控就跟大家解答一下!9 B" [9 ]+ x3 C

) s& s- q( L) p任何东西分类一定有它自己的分类标准,工业相机也不例外。8 A1 A. }5 r* R# C; @. g6 r3 ^- }

8 p6 F6 w& p. Y& `5 p( |1、按照芯片类型可以分为CCD相机、CMOS相机;
" |5 o9 J" y: t* ]% O5 G5 [+ v3 `, Q+ d/ w+ ^; J5 ?
2、按照传感器的结构特性可以分为线阵相机、面阵相机;
4 @( ?; L" g3 \2 `
0 p4 X7 B; b  W0 d* [8 d& G/ ~$ h  W3、按照扫描方式可以分为隔行扫描相机、逐行扫描相机;
  T$ f0 h9 n" \2 O$ u% Z9 {& |0 m; w' h
4、按照分辨率大小可以分为普通分辨率相机、高分辨率相机;
6 I$ t: Q  g8 l+ J' B! e' K9 Z1 r) Q6 \5 w! J& a" w+ e
5、按照输出信号方式可以分为模拟相机、数字相机;
" k" A/ S* a1 Y9 [& h; `8 d
0 X3 r& D  n1 b" D4 R% S. f6、按照输出色彩可以分为单色(黑白)相机、彩色相机;
# c. p6 a! B8 h- j, k# j
2 p# i- i! I! h, q+ A5 J- e7、按照输出信号速度可以分为普通速度相机、高速相机;按照响应频率范围可以分为可见光(普通)相机、红外相机、紫外相机等。0 k- f, ~% C$ A- f" y# w
8 ~7 P7 ^& K, J8 g* Z( [7 u2 ]
分类区别:) ~1 R5 b) E6 g: E8 @8 E. d

" B9 W# V* Z; }# u0 N1 [0 s) F1、工业相机的性能稳定可靠易于安装,相机结构紧凑结实不易损坏,连续工作时间长,可在较差的环境下使用,一般的数码相机是做不到这些的,例如让民用数码相机一天工作24小时或连续工作几天肯定会受不了的;
* d( |9 {6 g( v$ f, F; z) T. k5 @3 M
2、工业相机的快门时间非常短,可以抓拍高速运动的物体。: |2 L! a) {7 V( i. q! s! A

3 h3 d- }8 _! C  d' N$ K  i. W$ F例如把名片贴在电风扇扇叶上,以最大速度旋转,设置合适的快门时间,用工业相机抓拍一张图像,仍能够清晰辨别名片上的字体,用普通的相机来抓拍,是不可能达到同样效果的;
: b# P" ?. l" r/ a+ L1 @1 U3 _5 z+ P% X
3 q, R: O$ `: m+ {3 o3、工业相机的图像传感器是逐行扫描的,而普通的相机的图像传感器是隔行扫描的, 逐行扫描的图像传感器生产工艺比较复杂,成品率低,出货量少,世界上只有少数公司能够提供这类产品,例如Dalsa、Sony,而且价格昂贵;$ F4 l5 s/ q9 o' R0 A2 \
" h8 ^' Q! x# E. y! i1 d) _* o
4、工业相机的帧率远远高于普通相机。
. V) k$ o9 t$ Q! U5 m) R6 R2 Z. e! K8 K, `
工业相机每秒可以拍摄十幅到几百幅图片,而普通相机只能拍摄2-3幅图像,相差较大;
0 E0 ~3 {, q7 u( g+ t7 M- ~$ s7 v! J+ u( I9 o% b+ s
5、工业相机输出的是裸数据(raw data),其光谱范围也往往比较宽,比较适合进行高质量的图像处理算法,例如机器视觉(Machine Vision)应用,而普通相机拍摄的图片,其光谱范围只适合人眼视觉,并且经过了mjpeg压缩,图像质量较差,不利于分析处理;
& r' z2 l1 ]/ L2 Y5 d% Y2 a/ y" X' g$ m
6、工业相机(Industrial Camera)相对普通相机(DSC)来说价格较贵。
( v: p7 G6 w3 ^7 U! k# l1 J
' o  g& s1 y$ R/ ]以上就是四元数数控小编给你们介绍的深圳机器视觉相机怎么分类区别,希望大家看后有所帮助!
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

安豆网|Archiver|手机版|中国安防论坛 ( 粤ICP备09063021号 )

GMT+8, 2026-9-3 15:48 , Processed in 0.135293 second(s), 19 queries .

Powered by Discuz! X3.4 Licensed

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表