烟火识别AI视频分析应用

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　　2020年4月28日，东莞一家具厂突发大火，厂房化为焦土。
+ H$ Y8 D- X$ r  c　　2020年4月20日，广东省肇庆市一家酒楼突发大火，事故现场火光冲天。
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　　2020年4月29日，上海黄浦区宁波路一商业房发生火灾。
　　近段时间来，火灾事件频发，火灾的预防一味的人防远远不够，近年来人工智能的飞速发展，在安防领域有了许多重大突破。
" X/ j3 z' j  m" r' s. l2 T　　烟火识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。
, a% B% P' Y# C　　烟火识别系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理、手机通知等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音响、扬声器等设备，同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关安全人员。

系统拓扑图

传统视频监控的不足

　　1.完全依赖人工
2 a, h/ X4 |% j( m3 U　　传统的监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。有实验数据表明，在经过22分钟监控后，监控人员可能错过最高达95%的画面所发生的行为。面对日益庞大的监控内容，在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下，整个视频监控系统的有效性无法得到保证。
　　2.监控时间的影响
　　受各种客观条件的限制，一个监视器必须分时显示多个监控现场的画面，对于大型的系统，每个监控点实际上只有很少一部分时间处于监控人员注视下，漏报的概率非常高。
9 L! Y6 [$ D  s　　3.数据分析难度大
　　当前的视频监控系统，通常都是7*24小时录像。在进行事后回顾时，必须依靠人工方式行检索，耗时耗力，可靠性也比较低。
　　4.实时性差，响应时间长
% R& w# k" N# R8 T0 Z6 J　　一般情况下，在告警发生后，监控人员进行判断并采取措施，当监控系统规模比较庞大时，这种完全依赖人工的方式往往浪费很多时间，并可能直接引起损失的扩大。

智能视频分析产品优势

　　1.告警精确度高
% P& l8 E& X2 X  d　　智能视频分析系统内置智能算法，能排除各种气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。 产品的性能在同行中一直处于领先位置。
& D6 ]6 ]/ V  D/ V1 l" U6 W* d( F　　2.自动监控，实时告警
. q' x6 I# F6 X2 t( r( ~2 D9 r　　智能视频分析系统根据用户设定的规则，自动实时监控和分析视频画面，在异常事件发生的第一时间进行告警，提示监控人员注意。智能视频分析系统还可与其他安防设备和IT系统集成，发生告警时实时调动其他系统做出联动响应，大幅度提高整个城市管理系统的反应速度。
　　3.全天时运行 稳定可靠
　　智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。
　　4.强大的复合规则应用，解决复杂场景的应用问题
　　我们的设备可以支持多个不同规则的叠加处理，极大改善了漏报和误报的矛盾，提高了产品在应对复杂的用户环境下的适应能力。
  V; M6 U$ X4 E) O" T3 C0 w　　5.产品更新升级方便，提升投资收益
　　用户更换使用场合，应用时不需要更换设备，仅需要升级更新固件和授权文件，就能直接使用新的功能，来满足新的监控需求。
　　烟火识别系统能自动识别烟雾、火焰，对视频检测画面进行实时分析、突发状况实时告警，解决传统依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约人力成本，提高工作效率。（来源：倍特威视）
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