数字视频技术在安防领域的四个基本课题四

山百洋

4、图像识别　　 可以说图象识别是视频技术的最高境界，目视解释（光学显示、人的视觉观察）是当前大多数图象系统提取有用信息的主要方式，电视系统也是如此。它固然有直观、判别准确率高的优点，但是、当面对大量的图象信息时，其效率低、实时性差就严重地降低了信息的利用率，限制了图象系统的应用。因此、自动解释（机器解释）一直是图象技术的一个重要的课题。数字视频为其提供了一个新的技术平台，使图象识别有了新的解决方案，在机器人视觉、模式识别等方面都取得了重大的进展。在安全防范领域更成为目标探测、出入管理、生物特征识别、安全检查的有效技术手段。生物特征识别，诸如指纹、掌形、声纹、视网膜、面像识别，是基于生物特征统计学的、具有很高识别率的方法，由于其具有特征载体与特征的同一性，是高安全性和高可靠性的系统，正日益普及开来。面像识别则是当前人们关注和投入较大研究力量的热点。　　 图像识别系统包括图像输入、图像的预处理、特征的提取和图像的解释（识别）等技术环节和设备。其关键技术或难点在于实现系统能在一种略加控制的环境下，针对移动目标实时地运行，这些目标通过静止摄像机可能会产生大小不同、角度不同及光照效果不同的图像。并在各种可能的非最佳条件下进行识别，如由于年龄、面部表情、配饰（眼镜、帽子）及可能的伪装（化妆）造成图像的差异。就要求系统采用适当的图像输入方法和预处理技术，以保证图像特征有效地提取或模板的生成。图像识别（分类、解释）的方法基本上分为统计方法和结构分析两类，前者是以数学决策理论为基础，建立统计学的识别模型，指纹、掌形的识别多采用这种方法，其特点是稳定、但很少利用图像本身的结构关系。后者则主要是分析图像的结构，它充分地发挥了图像的特点，但容易受图像生成过程中噪声干扰的影响。　　 图像识别技术的应用可分为验证和识别两种方式：验证的目的是把当事人的身份与正在发生的行为联系在一起，确认行为的合法性，通常是验证“你是他？”的一对一（或较少的量）的比对系统。识别则是对系统的输入图像（可能是摄像机拍摄的活体图像）与存贮在数据库中的大量的参考图像进行比对，来确定输入图像（目标）的身份，所以也称为是识别“你是谁？”的一对多的比对系统。验证系统因可对图像的输入加以更多的控制，系统的可靠性和稳定性好，也相对成熟，已广泛地应用于出入管理系统中。识别系统（特别是面像识别）则因环境条件的限制，还没有成熟的产品。但其应用的效果及在安全防范中的作用已被人们认识和肯定，是研究的重点课题，其主要方向是：　　 高质量图像输入子系统，保证在各种环境条件下能采集到足够分辨率、适当方位和灰度变化的图像，它涉及图像传感器（如摄像机）的选择、安装方式、与入侵探测的关联及相关的数字化操作。　　 基于不同平台（PC、服务器或多处理器、网络的）的处理硬件，能提供系统所需的处理能力、运算速度、灵活性和信息存贮能力。　　 图像处理和解释与分析软件的开发，综合自动模式识别和计算机视觉技术，开始各种实用的软件。如输入图像的分割、定位、轮廓提取和面像图像的加光技术；基于人面重心模板的实时面像检测；器官的位置信息和面像特征的提取以及各种比对算法等。　　 试验系统和测试，建立试验系统是十分重要的，是验证系统的价值和效果，了解各种环境因素对其影响，明确进一步研究方向的最有效的方法。并在此基础上建立科学、直观和可操作的评价体系和方法。　　 综上所述：数字视频系统不再是仅用于观察可视图像的系统，而是具有探测和特征识别功能的综合系统。它将解决安防系统中许多长期未能解决的难题，使许多模糊不清的概念得以明确，如，误报警，智能化，它将集探测、特征识别和图像监控于一体，成为全新概念的安防技术系统的核心技术。

zhangmin

多谢

山百洋

有东西就和大家一起分享啊！

jacky_wang

多谢

啸天

谢谢 了

anjianyue

Thanks