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[讨论] 利用传感器融合实现更准确的物联网决策

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安防知名大师

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发表于 2021-1-11 14:39:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
传感器它是连接到电子系统并检测周围环境变化的设备是测量物理现象并将其解释为电信号。其属性如下:
范围:是设备可以感知的现象的最小值到最大值   
敏感度:是影响输出信号的测量参数的最小变化  
 
解决方法:是可以检测到的现象的最小变化
随着科技的不断发展,物联网时代是一个通过传感器把物理世界与数字世界联系起来,并将物理世界智能化、数字化的时代,因此传感器作为数据采集的源头,已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。 而反言之传感器是物联网的真正宿主,它们提供基本信息,完成关键工作并收集数据以进行进一步处理。 下面工采网小编和大家一起看看如何利用传感器融合实现更准确的物联网决策?
根据市场研究人员的说法,当今有超过200亿个IoT设备,并且这个数字还在不断增长。我们无法想象没有智能手机和智能手表,以及其他所有都依赖于传感器信息的现代智能设备。可见传感器都具有独特的功能特征,但在某些方面可能不准确。例如在加速度计可感应xyz轴的运动,但由于振动可能会提供不正确的数据。陀螺仪获得滚动,俯仰和偏航旋转感测,但没有偏置漂移。磁力计可感测x轴,y轴和z轴的磁场,但是磁干扰是一个问题。我们可以通过使用特殊的过滤技术和算法来解决所有这些低效率问题,从而消除利用多个传感器的输出产生的错误输入数据。  
 
智能传感器控制器可以融合从多个输入收集的单个数据,以提供更正确的数据输出。这项技术称为传感器融合。   
您可以通过查看电子罗盘查看其工作方式。该设备的功能取决于加速度计和磁力计的数据。为了给用户带来更深的体验,但更先进的指南针还具有陀螺仪。   
传感器融合还使上下文感知成为可能,这在物联网领域具有开创性的未来。上下文感知系统根据来自不同传感器的信息来定义谁,何时何地,何时何地。软件开发人员使用这些数据来找出发生这种情况的原因,然后对应用程序中的适当操作进行编码。系统将知道每个测量参数的变化情况,并能够基于对这些参数的各种组合进行分析来做出决策。上下文感知的数据比来自单独传感器的数据更有价值,因为它可以提供有关企业资产,超市中的买方行为甚至医院的患者状况的更准确的见解。   
为了说明这个概念,想象一下一辆运输蔬菜的卡车。纸箱上的传感器可提供位置,气候条件,振动甚至产生的气味的最新信息。当对食物的潜在变质进行分析时,该数据将被发送到云指挥和控制中心。然后,指挥中心可以自动更新轨道的路线以保存货物。
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