当安防技术“遇见”智慧物流，让“买买买”不受阻碍
一年一度的“双11”即将来袭，又到了要每天靠收快递维持幸福感的日子。不管是剁手党，还是商家、快递仓储业，备战“双11”已成为各行各业的惯例。去年“双11”，仅阿里系就完成包裹订单8.12亿件，在今年的天猫“双11”启动仪式上，阿里巴巴CEO张勇表示，预计“双11”包裹量会突破10亿大关。德勤中国物流与交通团队发布的专业评估报告《中国智慧物流发展报告》显示，预计到2025年，智慧物流市场的规模将超过万亿元。平安证券分析师也表示，2017年中国智慧物流系统市场规模将超过千亿元，通过发展智能智慧物流降低物流成本尚有很大空间。
借助智慧降低物流成本
智慧物流的目标就是降低成本、提高效率。第三方物流兴起以后，我国物流成本降低了5%，通过流程优化组合以后，物流成本降低了5%-10%，通过创新技术应用，物流成本可能降低10%-20%，随着智慧物流的应用，降本效果会更好。只有通过降成本，才能符合当前中国经济转型升级对物流的要求，整个社会经济的效率空间和利润空间才能大大提升。
人工智能、物联网、大数据等高新技术在物流产业运用的日益广泛，推动着智慧物流产业变革。而这些技术的研发运用，将成为安防行业切入这一领域的重点，为安防企业们的智能化转型带来机遇。
安防技术渗透物流链
自动识别技术：自动识别技术通过应用一定的识别装置，自动地获取被识别物体的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的一种技术，能够帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入。经过近30年的发展，自动识别技术已经发展成为由条码识别技术、智能卡识别技术、光字符识别技术、射频识别技术、生物识别技术等组成的综合技术，并正在向集成应用的方向发展，在运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。
数据挖掘技术：数据仓库出现在20世纪80年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据集合，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持全面的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。
无人机或机器人：“最后一公里”占到整个物流配送成本的30%以上，具有巨大的成本压缩空间。早在2013年底，亚马逊CEO杰夫•贝索斯就对外透露了亚马逊的“PrimeAir”物流计划，即希望通过遥控无人机运送小型包裹。10月25日，菜鸟网络宣布，其位于江苏无锡的国内首个IoT未来园区正式投入服务天猫“双11”。园区最大的亮点是正式上线运行的近700台蓝色机器人，构成目前国内最大的机器人智能仓库，它们也是天猫“双11”的仓内主角。
全局链的大数据管理： 虽然目前在分拣、仓储、快递投递等方面，物流行业整处在智能化进程中，但这并不是智慧物流的全部，其实对于智慧物流来说，最重要的还是大数据的协同共享管理。也就是——利用大数据、云计算等技术手段来升级整个物流的规模和效率。利用全局的大数据管理可以基于大数据和算法对消费者的购买作出预测，然后把货物预先分配到离消费者最近的仓库，等到消费者下单的时候，从最近的仓库进行配送，这样就从根本上提高了物流的效率。
GIS技术：GIS是打造智能物流的关键技术与工具，帮助物流企业实现基于地图的服务。即使用GIS构建物流一张图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。
结束语
当智慧物流飞速发展的时候，作为近亲行业，安防企业将在这种潮流中获得巨大发展。未来物流作为供应链的一部分，势必将更加智能，云计算、大数据、人工智能、机器人等领域技术将成为DT时代的强大推动力。
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